Parameters: [5x1 double]  %结构体变量，依次保存的是 -s -t -d -g -r等参数
      nr_class: 4    %分类的个数   
       totalSV: 39    %总的支持向量个数
           rho: [6x1 double]   %b=-model.rho
         Label: [4x1 double]
         ProbA: []
         ProbB: []
           nSV: [4x1 double]  %每一类的支持向量的个数
       sv_coef: [39x3 double] %支持向量的系数
           SVs: [39x12 double] %具体的支持向量，以稀疏矩阵的形式存储
    
    w*x+b=0 其中
    w=model.SVs'*model.sv_coef
        b=-model.rho
       w是高维空间中分类 超平面的法向量，b是常数项。