因为想i标定对于一款相机来说只需要标定一次即可，小编这里采取的是matlab app傻瓜式标定方法，非常简单。
1、打开matlab，如图中红色线条圈出的地方，此处使用matlab2016b：

2.打开存放照片的文件夹，全部选中，导入图片

3.此处填写标定板方块边长，是指棋盘格每个小格的实际距离

4、然后点击上方的Calibrate，处理完后点击Export Camera Parameters（就是绿色对勾）就可以导出数据，可以在matlab的工作区看见，右侧标出的是以后主要用到的数据：

这里对matlab得到的结果进行一个简要的说明：
畸变矩阵：
{k1 k2 p1 p2 k3 }
matlab中 RadialDistortion 是k1 k2 k3， TangentialDistortion是p1 p2
内参矩阵:
ans =

955.8925（fx） 0 0
0 955.4439（fy） 0
296.9006（cx） 215.9074（cy） 1.0000

opencv里需要用到内参矩阵和畸变矩阵使用示例：

double fx,fy,cx,cy,k1,k2,k3,p1,p2;
    fx=955.8925;
    fy=955.4439;
    cx=296.9006;
    cy=215.9074;
    k1=-0.1523;
    k2=0.7722;
    k3=0;
    p1=0;
    p2=0;
    Mat cameraMatrix = (cv::Mat_<float>(3, 3) <<
        fx, 0.0, cx,
        0.0, fy, cy,
        0.0, 0.0, 1.0);
   //    std::cout << cameraMatrix << std::endl;
   Mat distCoeffs = (cv::Mat_<float>(5, 1) <<
        k1, k2, p1, p2, k3);
     //  std::cout << distCoeffs << std::endl;