转自：http://blog.csdn.net/cike0cop/article/details/53087995
%author:coplin %time:2016-10-10 %function:change the size of Image. addpath(\'dealImg\'); addpath(\'Img\'); ListName=dir(\'Img\*.jpg\'); [Pm,Pn]=size(ListName); for iPm=1:1:Pm %读取文件夹所有图片循环 oriImg=imread(ListName(iPm).name); %readImg cutImg=imcrop(oriImg,[50,50,255,255]); %bi=imresize(oriImg,0.6); %bi缩放为ai的0.6倍 %endImg=imresize(cutImg,[256,256]); %把ai转成256x256的大小 iDealName=ListName(iPm).name; iDealAddress=\'dealImg\\'; iDealAll=strcat(iDealAddress,iDealName); ID=imresize(cutImg,1); imwrite(ID,iDealAll); end转自：http://blog.csdn.net/wuzuyu365/article/details/78215268
%把一个目录下的图片缩放到指定大小
dpath = \'D:\tst测试工作\测试文件\清晰照片库1300张\';
lst = dir(dpath);
cnt = 0;
for i=1:length(lst)
if isdir(lst(i).name)
continue;
end
tpath = [lst(i).folder,\'\\', lst(i).name];
im=imread(tpath);
[m,n,c]=size(im);
if m < 1 || n < 1
fprintf(\'bad image, %s\n\', tpath);
continue;
end
if m<500 || n<500
cnt = cnt+1;
fprintf(\'%d, small image,(%d,%d), %s\n\', cnt, m,n, tpath);
x= min(m,n);
ratio = 505 / x;
im=imresize(im, ratio);
imwrite(im, tpath);
end
end
转自：http://www.cnblogs.com/rong86/p/3558344.html
matlab中函数imresize简介：
函数功能：该函数用于对图像做缩放处理。
调用格式：
B = imresize(A, m)
返回的图像B的长宽是图像A的长宽的m倍，即缩放图像。 m大于1， 则放大图像； m小于1， 缩小图像。
B = imresize(A, [numrows numcols])
numrows和numcols分别指定目标图像的高度和宽度。 显而易见，由于这种格式允许图像缩放后长宽比例和源图像长宽比例相同，因此所产生的图像有可能发生畸变。
[...] = imresize(..., method)
method参数用于指定在改变图像尺寸时所使用的算法，可以为以下几种：
\'nearest\'： 这个参数也是默认的， 即改变图像尺寸时采用最近邻插值算法；
\'bilinear\'：采用双线性插值算法；
\'bicubic\'： 采用双三次插值算法，在R2013a版本里，默认为这种算法，所以不同版本可能有不同的默认参数，使用之前建议使用命令help
imresize获得帮助信息，以帮助信息为准；
示例一
I = imread(\'rice.png\');
J = imresize(I, 0.5);
figure, imshow(I), figure, imshow(J)
示例二
Shrink by factor of two using nearest-neighbor interpolation. (This is the fastest method, but it has the lowest quality.)
J2 = imresize(I, 0.5, \'nearest\');
示例三
Resize an indexed image
[X, map] = imread(\'trees.tif\');
[Y, newmap] = imresize(X, map, 0.5);
imshow(Y, newmap)
示例四
Resize an RGB image to have 64 rows. The number of columnsis computed automatically.
RGB = imread(\'peppers.png\');
RGB2 = imresize(RGB, [64 NaN]);
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