1、不同的行业对数据集（即表格）的行和列称谓不同，统计学家称其为观测（observation）和变量（variable）；

2、R语言存储数据的结构：

①向量：类似于C语言里的一位数组，执行组合功能的函数c()可用来创建向量：

a <- c(1,2,3,4,5)

b <- c("one","two","three")

c <- c(TRUE,FALSE,TRUE)

以上，a是数值型向量，b是字符型，c是逻辑型；注意，单个向量中元素类型必须一样（不像python，想来什么就写什么）；标量是只含有一个元素的向量，一般用于保存常量。向量元素的访问也很简单：

a[3] : 3

a[c(1,3,5)] : 1 3 5

a[2:5] : 2 3 4 5 

②矩阵：

矩阵是一个二维数组，只是每个元素拥有相同的模式，通过函数matrix()来创建：

创建一个5X4的矩阵：

创建一个按行填充的矩阵：

矩阵下标的使用和前面的向量类似，也比较直观：

3、数组（多维数据）：

数组可通过array函数创建：myarray<-array(vec,dimensions,dimnames)

其中vec是数据，dimensions是一个数值型向量，给出了各个维度下标的最大值，dimnames是名称标签列表；下面是一个数组创建的例子：

其中z[1，1，4]=19

4、数据框（每一列的元素类型都可以不同的矩阵）：
创建一个数据框：

选取数据框中的元素：

$用来选取一个特定的variable