• R的数据框

1. 数据框各字段创建

> patientID <- c(1,2,3,4)

> age <- c(25,34,28,52)

> diabetes <- c("Type1","Type2","Type3","Type2")

> status <- c("poor","Improved","Excllent","poor")

1. 数据框的创建

> patientsData<-data.frame(patientID,age,diabetes,status)

1. 查看数据框中的数据

> patientsData

总结：虽然数据框可以存储不同的数据类型，但是每一列的数据必须是同一种类型的。

1. 查询数据框中的行或者列的数据

> patientsData[1:2]

1. 根据列名取数据

> patientsData[c("diabetes","status")

+ ]

将数据框添加到搜索路径中

将从数据框中搜索路径中删除

• 因子

因子是以一个整数向量的形式存储数据。

> diabetes

[1] "Type1" "Type2" "Type3" "Type2"

> diabetes<-factor(diabetes)

> diabetes

[1] Type1 Type2 Type3 Type2

Levels: Type1 Type2 Type3

>

• 列表

列表是R语言中最为复杂的数据类型，列表中包含向量、矩阵等数据类型。

list(...)

pairlist(...)

as.list(x, ...)

## S3 method for class 'environment'

as.list(x, all.names = FALSE, sorted = FALSE, ...)

as.pairlist(x)

is.list(x)

is.pairlist(x)

alist(...)

1. 实例：创建list（列表）

> g <- "My first list"

> h <- c(12,45,46,920)

> j <- matrix(1:10,nrow=2)

> k <- c("One","Two","Three")

> mylist <- list(g,h,j,k)

1. 访问列表（list）

List访问区域其他数据类型不同，需要注意的是，他需要双重”[[]]”来进行访问

• 总结

R中的数据类主要有这些，其中列表数据类型较为复杂，因为其可以涵盖其本身以及向量、矩阵等数据类型。