ios - 使用 Accelerate 和 vDSP_desamp() 进行音频处理

我对 vdsp 框架完全陌生，我正在尝试通过构建来学习。我的目标是通过以下方式处理信号:

1. 100 阶带通 FIR
2. 按因子下采样:2

根据我从 Apple 的文档中了解到的功能 vDSP_desamp() 是我正在寻找的(它可以同时执行两个步骤，对吗？)

我该如何正确使用它？

以下是我的想法: 给定一个 AudioBufferList *audio 和一个长度为 [101] 的滤波器系数数组 filterCoeffs:

vDSP_desamp((float*)audio->mBuffers[0].mData, 2, &filterCoeffs, (float*)audio->mBuffers[0].mData, frames, 101);

这是对方法的正确使用吗？ 我是否需要为此过程实现循环缓冲区？ 非常欢迎任何指向要阅读的内容的指导/方向/指针。 谢谢

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Best Answer-推荐答案

阅读文档，vDSP_desamp() 确实是一个复合抽取和 FIR 操作。两者一起做是一个好主意，因为它减少了内存访问，并且有消除大量计算的空间。

这里的假设是 FIR 滤波器已经用 (P-1)/2 群延迟重铸。这样做的结果是要计算 C(n) 函数需要访问 A(n*I+p)

在哪里(使用文档的术语):

`A[0..x-1]`: input sample array
`C[0..n-1]`: output sample array
`P`: number of filter coefficients
`I`: Decimation factor

很明显，如果您将 CoreAudio 缓冲区传递给它，它将在缓冲区末尾运行 200 个输入样本。最好的情况是产生 100 个垃圾样本，最坏的情况是产生一个 SIGSEGV。

所以，简单的答案是否定的。您不能单独使用 vDSP_desamp()。

您的选择是:

• 将需要的样本组装到一个缓冲区中，然后为 N 个输出样本调用 vDSP_desamp()。这涉及从两个 CoreAudio 缓冲区复制样本。如果您担心延迟，您可以重铸 FIR 以使用 100 个之前的样本，或者，它们可能来自下一个缓冲区。

• 尽量使用 vDSP_desamp()，当过滤器覆盖两个缓冲区时计算更复杂的情况。

• 对 vDSP_desamp() 的两次调用 - 一次使用简单的情况，另一次使用组装的输入缓冲区，其中样本包装相邻的 CoreAudio 缓冲区

我不明白如何使用循环缓冲区来解决这个问题:你仍然有缓冲区换行的情况来处理，并且仍然需要将所有样本复制到其中。

哪个更快取决于 CoreAudio 提供的音频缓冲区的大小。我的直觉是，对于小缓冲区和小滤波器长度，vDSP_desamp() 可能不值得，但您需要进行测量以确定。

当我过去在 iOS 上实现这种东西时，我发现了一个 手动抽取和过滤操作在总体方案中是相当微不足道的，并且没有费心进一步优化。

关于ios - 使用 Accelerate 和 vDSP_desamp() 进行音频处理，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28392336/