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  • 《R语言数据分析与挖掘实战》——2.2　R使用入门
    R语言教程
    《R语言数据分析与挖掘实战》——2.2　R使用入门
    本节书摘来自华章计算机《R语言数据分析与挖掘实战》一书中的第2章，第2.2节，作者 张良均，云伟标，王路，刘晓勇，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.2　R使用入门 2.2.1　R操作界面 R软件 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：115 | 回复：0
  • R语言 随机森林
    R语言教程
    R语言 随机森林
    关注微信公共号：小程在线 关注CSDN博客：程志伟的博客 R版本：3.6.1 randomForest包：提供randomForest()函数用于随机森林的建立 rflmpute()函数：对数据缺失值进行插补 treesize()函数： 查看模型每颗决策树的节点 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：143 | 回复：0
  • 史上最详细的R语言lightgbm安装教程（Windows）
    R语言教程
    史上最详细的R语言lightgbm安装教程（Windows）
    windows8 64位版本： 1. 在github上下载lightgbm https://github.com/Microsoft/LightGBM 我把下在文件放在了如下，解压命名为 lightgbm 2. 安装前需要的工具有CMAKE,Rtools,（必须是64位的）,和MinGW64 将cmake/b ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：141 | 回复：0
  • 《数据科学：R语言实现》——2.5　使用Excel文件
    R语言教程
    《数据科学：R语言实现》——2.5　使用Excel文件
    本节书摘来自华章出版社《数据科学：R语言实现》一 书中的第2章，第2.5节，作者：R for Data Science Cookbook 丘祐玮（David Chiu），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.5　使用Excel文件 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：128 | 回复：0
  • 《R语言游戏数据分析与挖掘》一1.2　游戏数据分析的流程
    R语言教程
    《R语言游戏数据分析与挖掘》一1.2　游戏数据分析的流程
    1.2　游戏数据分析的流程 游戏数据分析、数据挖掘的价值一定要落实到具体的业务应用中才可以得到检验和实现，所以需要流程和制度来有效保障最终的业务实践效果。这些流程一方面可以促使各相关方在数据分析业务实践的 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：134 | 回复：0
  • R语言之文本分析：主题建模LDA
    R语言教程
    R语言之文本分析：主题建模LDA
    文本分析：主题建模 library(tidyverse) theme_set( theme_bw()) 目标 定义主题建模 解释Latent Dirichlet分配以及此过程的工作原理 演示如何使用LDA从一组已知主题中恢复主题结构 演示如何使用LDA从一组未知主 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：119 | 回复：0
  • R语言Gibbs抽样的贝叶斯简单线性回归仿真分析
    R语言教程
    R语言Gibbs抽样的贝叶斯简单线性回归仿真分析
    原文链接：http://tecdat.cn/?p=4612 贝叶斯分析的许多介绍使用相对简单的教学实例 。虽然这可以很好地介绍贝叶斯原理，但将这些原则扩展到回归并不是直截了当的。 这篇文章将概述这些原则如何扩展到简单的线性回归 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：134 | 回复：0
  • 用R语言解读凯利公式
    R语言教程
    用R语言解读凯利公式
    张丹，R语言中文社区专栏特邀作者，《R的极客理想》系列图书作者，民生银行大数据中心数据分析师，前况客创始人兼CTO。 个人博客 http://fens.me， Alexa全球排名70k。 前言 职业做投机交易的人，应该都听说过凯 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：157 | 回复：0
  • Cleaning Bad Data in R R语言数据清理教程 Lynda课程中文字幕
    R语言教程
    Cleaning Bad Data in R R语言数据清理教程 Lynda课程中文字幕
    Cleaning Bad Data in R 中文字幕 R语言数据清理教程 中文字幕Cleaning Bad Data in R 数据完整性是数据科学革命的新焦点 既然每个人都充斥着数据在人们生活和事业中的作用，那么问“你能证明你的数据是准确的吗 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：137 | 回复：0
  • R语言常用函数par()
    R语言教程
    R语言常用函数par()
    转载于：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1608788822798459472 par函数概述 在R绘图时，有时我们想在一个绘图区中同时绘制多幅图。在R语言中可以有多个函数来实现此要求。这里先介绍一下绘图参数par函数的使用。 R ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：128 | 回复：0
  • R语言data manipulation学习笔记之subset data
    R语言教程
    R语言data manipulation学习笔记之subset data
    作者简介Introductiontaoyan：R语言中文社区特约作家，伪码农，R语言爱好者，爱开源。 个人博客: https://ytlogos.github.io/ 公众号：生信大讲堂 往期回顾 R语言可视化学习笔记之相关矩阵可视化包ggcorrplot R语 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：135 | 回复：0
  • R语言中的正则表达式最全解析
    R语言教程
    R语言中的正则表达式最全解析
    正则表达式即使用一个字符串来描述、匹配一系列某个语法规则的字符串。通过特定的字母、数字及特殊符号的灵活组合即可完成对任意字符串的匹配，从而达到提取相应文本信息的目的。R语言中有两种风格的正则表达式可实 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：139 | 回复：0
  • R语言做一元线性回归
    R语言教程
    R语言做一元线性回归
    只有两个变量，做相关性分析，先来个一元线性回归吧 因为未处理的x,y相关性不显著，于是用了ln(1+x)函数做了个处理（发现大家喜欢用ln,log,lg,指数函数做处理），处理完以后貌似就显著了。。虽然R方也比较小 model ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：135 | 回复：0
  • R语言爬虫系列1|HTML基础与R语言解析
    R语言教程
    R语言爬虫系列1|HTML基础与R语言解析
    在众多的数据科学与网络技术中，louwill越来越发现大家对爬虫的兴趣要大于其他技术。微信上经常跑过来问我爬虫问题的同学不在少数，每次的问题除了具体的某个技术细节外，无外乎这个爬虫需求能否用R实现，那个爬虫操 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：159 | 回复：0
  • 《R语言编程艺术》——3.3　对矩阵的行和列调用函数
    R语言教程
    《R语言编程艺术》——3.3　对矩阵的行和列调用函数
    3.3　对矩阵的行和列调用函数 *apply()函数系列是R中最受欢迎同时也是最常用的，该函数系列包括apply()、tapply()和lapply()。这里我们主要介绍apply()。apply()函数允许用户在矩阵的各行或各列上调用指定的函数。3. ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：133 | 回复：0
  • R语言
    R语言教程
    R语言
    数据练习画图 attach (beaver1) par(mfrow=c (2,2)) hist(beaver1,8,xlab=“海狸每10分钟的体温数据”, ylab=“频数”, col=“blue”, main=“海狸每10分钟的体温数据”) detach(beaver1) str(quakes) head(quakes) ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：129 | 回复：0
  • R语言深度学习（CPU）环境安装
    R语言教程
    R语言深度学习（CPU）环境安装
    说明：此文为R语言深度学习安装教程（CPU）的一个补充说明。原文不是我写的 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ZafgS9H0LDRZCD91SgDdfQ 这个链接有一个地方需要补充说明一下，如果不补充，部分人会遇到报错（有 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：142 | 回复：0
  • R语言与数据分析：时间序列简单介绍
    R语言教程
    R语言与数据分析：时间序列简单介绍
    1. https://blog.csdn.net/howardge/article/details/41979119 接下来我们来分解时间序列，时间序列分为：非季节性数据和季节性数据 一个非季节性时间序列：包含一个趋势部分和一个不规则部分。分解时间序列即为试 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：152 | 回复：0
  • R语言——如何在一张图上显示多条线
    R语言教程
    R语言——如何在一张图上显示多条线
    查询百度之后，发现在R上一次显示多张图的函数很多，比如layout()或者分屏函数，但是这些都不是我想要的结果。 之后，发现了line()函数可以保留原来图片继续作图，在括号中填入所需画图的部分即可（我是将一个矩阵 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：160 | 回复：0
  • R语言ggpubr包绘制带检验p值的箱线图
    R语言教程
    R语言ggpubr包绘制带检验p值的箱线图
    my_comparisons amp;amp;lt;- list(c(amp;quot;Evamp;quot;, amp;quot;mockamp;quot;)) #建立要进行独立性检验的变量list ggboxplot(d4, x=amp;quot;样品amp;quot;, y=amp;quot;染色体外环形DNA长度amp;quot;, color ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：168 | 回复：0
  • 多元回归理论及R语言实现
    R语言教程
    多元回归理论及R语言实现
    点击蓝字关注这个神奇的公众号～ 作者：吴数，金融学在读研究生，R语言爱好者 回归分析是研究两个变量之间的不确定性关系，考察变量之间的数量变化规律，通过回归方程的形式描述和反映这种关系，帮助人们挖掘出变量 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：157 | 回复：0
  • 多项式回归（R语言）
    R语言教程
    多项式回归（R语言）
    这里，回归采用逐个引入自变量的方式，由此可以清楚次看到各项对回归的贡献，使显著性检验更加明确。依次引入自变量x1,x2,x12,x22,x1x2x_{1},x_{2},x_{1}^{2},x_{2}^{2},x_{1}x_{2}x1​,x2​,x12​,x22​,x1​x2​以 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：163 | 回复：0
  • R语言--(2)--对象和它的模式与属性
    R语言教程
    R语言--(2)--对象和它的模式与属性
    mode() 返回对象的类型数据 is.numeric() 检验对象是否为数值型，返回一个逻辑型结果 is.character() 检验对象是否为字符型，返回一个逻辑型结果 length() 表示R对象元素的个数 强制类型转换 修改对象的长度 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：136 | 回复：0
  • R语言中的igraph包绘制网络图
    R语言教程
    R语言中的igraph包绘制网络图
    本文转自网络。 R语言中的igraph包可以很方便地画出网络图，在社交关系分析等领域发挥重要作用，下面介绍包中一个重要的函数graph_from_data_frame（）。 graph_from_data_frame(d, directed = TRUE, vertices = NUL ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：167 | 回复：0
  • R语言Error in model.frame.default(formula = y ~ ., data = exam.data, drop.unused ...
    R语言教程
    R语言Error in model.frame.default(formula = y ~ ., data = exam.data, drop.unused ...
    1.问题是这样的：Error in model.frame.default(formula = y ~ ., data = exam.data, drop.unused.levels = TRUE) : 变数的长度不一样(‘x1’) 2.如下图 查了很多资料，感觉也不知道人家说了啥，可能是我的错误和 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：174 | 回复：0
  • R语言 解决不能安装包的问题install.packages() cannot open url
    R语言教程
    R语言 解决不能安装包的问题install.packages() cannot open url
    有朋友最近经常碰到使用install.packages()遇到问题报错，错误经常是类似于： cannot open url  以及http status was '404 not found'。 这种问题一般是由于cran下载镜像造成的，使用外国的镜像在下载包的时候时不 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：147 | 回复：0
  • R语言 EFA（探索性因子分析）
    R语言教程
    R语言 EFA（探索性因子分析）
    EFA的目标是通过发掘隐藏在数据下的一组较少的、更为基本的无法观测的变量，来解释一组可观测变量的相关性。这些虚拟的、无法观测的变量称作因子。（每个因子被认为可解释多个观测变量间共有的方差，也叫作公共因子 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：185 | 回复：0
  • R语言自然语言处理：中文分词
    R语言教程
    R语言自然语言处理：中文分词
    作者：黄天元，复旦大学博士在读，目前研究涉及文本挖掘、社交网络分析和机器学习等。希望与大家分享学习经验，推广并加深R语言在业界的应用。 邮箱： R有很多自然语言处理的包，但是大多是针对英文的。中文来做NLP ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：175 | 回复：0
  • 《数据科学：R语言实现》——1.7　执行延迟计算
    R语言教程
    《数据科学：R语言实现》——1.7　执行延迟计算
    本节书摘来自华章出版社《数据科学：R语言实现》一 书中的第1章，第1.7节，作者：R for Data Science Cookbook 丘祐玮（David Chiu），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.7　执行延迟计算 R ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：170 | 回复：0
  • R语言Spark大数据分析/可视化环境配置/部署教程（sparklyr、hadoop） ...
    R语言教程
    R语言Spark大数据分析/可视化环境配置/部署教程（sparklyr、hadoop） ...
    R软件本身软件可以处理的数据量其实对于一些喜欢用R处理数据的有一些局限性，但是R现在也可以部署大数据环境，过程虽然比较艰辛，但结果是安逸的。   最开始我们需要下载配置环境，配置环境小编把分为两部分： 1、 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：185 | 回复：0
  • R语言plot(lm)绘图结果解读
    R语言教程
    R语言plot(lm)绘图结果解读
    在任何线性模型中，能够直接“lm”（模型有意义），既要考虑各个参数的t-test所得出的p-value，也要考虑总体模型F-检验得出的p-value。在这之后，还要清楚一个线性模型是建立在以下五个假设的基础上的。如果不满足以 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：186 | 回复：0
  • 五、R语言可视化--ggplot2之标度、坐标轴和图例详解
    R语言教程
    五、R语言可视化--ggplot2之标度、坐标轴和图例详解
    本文转自：http://www.cnblogs.com/lizhilei-123/p/6808370.html 标度控制着数据到图形属性的映射，当有需要时，ggplot2会自动添加一个默认的标度。我们确实可以在不了解标度运行原理的情况下画出许多图形，但理解标 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：208 | 回复：0
  • R语言实战读书笔记(十三)广义线性模型
    R语言教程
    R语言实战读书笔记(十三)广义线性模型
    # 婚外情数据集 data(Affairs, package = amp;quot;AERamp;quot;) summary(Affairs) table(Affairs$affairs) # 用二值变量，是或否 Affairs$ynaffair amp;amp;lt;- 1 Affairs$ynaffair amp;amp;lt;- 0 Affairs$yna ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：199 | 回复：0
  • R语言阈值模型代码示例
    R语言教程
    R语言阈值模型代码示例
    阈值模型用于统计的几个不同区域，而不仅仅是时间序列。一般的想法是，当变量的值超过某个阈值时，过程可能表现不同。也就是说，当值大于阈值时，可以应用不同的模型，而不是当它们低于阈值时。例如，在药物毒理学应 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：229 | 回复：0
  • 应用统计学与R语言实现学习笔记（十四）——案例与实践
    R语言教程
    应用统计学与R语言实现学习笔记（十四）——案例与实践
    Chapter 14 Case and Practice 本篇是第十四章，内容是案例与实践。这里其实是对我公选课的作业做了个汇总。 Chapter 14 Case and Practice 描述性统计与抽样分布 参数估计与假设检验 方差分析与回归分析 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：205 | 回复：0
  • R语言 packages安装失败：Error in install.packages : error reading from connectio ...
    R语言教程
    R语言 packages安装失败：Error in install.packages : error reading from connectio ...
    下载安装amp;quot;spamp;quot;包失败： 解决： 1.如果下载不成功，需要将Rstudio默认的下载镜像切换成国内的下载镜像； 2.有多个国内下载镜像，还不行就多试几次，我选择的是北京大学的下载镜像； 3.输入：instal ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：219 | 回复：0
  • 【R语言】迫松分布估计--判断是否符合迫松分布
    R语言教程
    【R语言】迫松分布估计--判断是否符合迫松分布
    简述 一道概率论和数理统计的题。 在1秒钟区间内的观测数。迫松分布的期望数是多少？能与之匹配吗？ n 观测 0 5267 1 4436 2 1800 3 534 4 111 5+ 21 解 思路 先算均值作为λ\lambdaλ的估计 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：205 | 回复：0
  • R语言机器学习：caret包使用及其黑箱模型解释（连续变量预测) ...
    R语言教程
    R语言机器学习：caret包使用及其黑箱模型解释（连续变量预测) ...
    作者：黄天元，复旦大学博士在读，目前研究涉及文本挖掘、社交网络分析和机器学习等。希望与大家分享学习经验，推广并加深R语言在业界的应用。 邮箱： caret包是R语言通用机器学习包之一，能够在统一框架下使用各种 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：207 | 回复：0
  • (二)R语言的数据类型
    R语言教程
    (二)R语言的数据类型
    1. 向量 用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组，注意，单个向量中的数据必须是同一个类型，不能混合。用函数c()可创建向量: 对于有规律的，如右边的a和b，可以采用更简单的b的写法。 向量可以使用下标法索 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：196 | 回复：0
  • 高级转录组分析和R语言数据可视化课程全部转为视频课
    R语言教程
    高级转录组分析和R语言数据可视化课程全部转为视频课
    常规转录组是我们最常接触到的一种高通量测序数据类型，其实验方法成熟，花费较低，是大部分CNS必备的技术，现在就如做个PCR一样常见。而且分析思路简洁清晰，是入门生信，学习生信分析思路和数据可视化的首选。 数 ...……
    作者：菜鸟教程小白 | 时间：2022-7-18 18:17 | 阅读：207 | 回复：0
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