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开源软件名称(OpenSource Name):honghuCode/mobileFacenet-ncnn开源软件地址(OpenSource Url):https://github.com/honghuCode/mobileFacenet-ncnn开源编程语言(OpenSource Language):C++ 92.7%开源软件介绍(OpenSource Introduction):update 11.24mobilefacenet项目转成caffe格式https://github.com/honghuCode/mobileFacenet-ncnn/tree/feature/mobilefacenet-mxnet2caffe 1.运行json2prototxt.py 文件,将model-symbol.json 转为mobilefacenet.prototxt文件2.修改生成的mobilefacenet.prototxt文件的第12行,将_mulscalar0 改为data3.修改生成的mobilefacenet.prototxt文件的第1986行,将_mul1 改为bn6f4.运行 transformer.py 文件 生成mobilefacenet.prototxt.caffemodel文件update 5.17采用insightface作者训练的mobileFaceNetdeepinsight/insightface#214training dataset: ms1mLFW: 99.50, CFP_FP: 88.94, AgeDB30: 95.91mobileFacenet-ncnn5.16LFW 98.83====================================1.VS2015下 选择X64 Release模式,运行即可。opencv、ncnn依赖都已经自动配置。2.直接解压lfw-112X112.zip文件,可计算lfw数据集中同一张脸和不同脸的得分。TODO1.将mxnet的模型转换为caffe模型 。https://github.com/chuanqi305/MobileNet-SSD/blob/master/merge_bn.py2.将BN层和卷积层合并(提高速度)参考:3.将caffe模型转换为ncnn模型。增加mtcnn 做人脸对齐https://github.com/honghuCode/mobileFacenet-ncnn/tree/update-mobilefacenet-ncnn ######## 欢迎入QQ群 707134958交流 |
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