1 ** AbsDiffImage( Image1: X; Image2: X; out ImageAbsDiff: X; Mult); 
   2 说明,  abs_diff_image (  Image1, Image2 :  ImageAbsDiff :  Mult :  ) ,计算两个图像的绝对差值。
   3 
   4 ** AbsImage( Image: X; out ImageAbs: X); 
   5 说明,  abs_image,计算一个图像的绝对值（模数）。
   6 
   7 ** AccessChannel( MultiChannelImage: X; out Image: X; Channel); 
   8 说明,  access_channel,获取多通道图像的一个通道。
   9 
  10 ** AcosImage( Image: X; out ArccosImage: X); 
  11 说明,  acos_image (  Image :  ArccosImage :  :  ),计算图像的余弦
  12 
  13 ** AdaptTemplate( Image: X; TemplateID); 
  14 说明,  adapt_template,把模板用于图像的大小。
  15 
  16 ** AddChannels( Regions: X; Image: X; out GrayRegions: X); 
  17 说明,  add_channels,把两个灰度值添加到区域中。
  18 
  19 ** AddImage( Image1: X; Image2: X; out ImageResult: X; Mult, Add); 
  20 说明,  add_image,使两个图像相加。
  21 
  22 ** AddNoiseDistribution( Image: X; out ImageNoise: X; Distribution); 
  23 说明,  add_noise_distribution,向一个图像添加噪声。
  24 
  25 ** AddNoiseWhite( Image: X; out ImageNoise: X; Amp); 
  26 说明,  add_noise_white,向一个图像添加噪声。
  27 
  28 ** AddSampleIdentifierPreparationData( SampleImage: X; SampleIdentifier, ObjectIdx, GenParamName, GenParamValue, out ObjectSampleIdx); 
  29 说明,  增加预设标定数据
  30 
  31 ** AddSampleIdentifierTrainingData( SampleImage: X; SampleIdentifier, ObjectIdx, GenParamName, GenParamValue, out ObjectSampleIdx); 
  32 说明,  增加标定训练数据
  33 
  34 ** AddSamplesImageClassGmm( Image: X; ClassRegions: X; GMMHandle, Randomize); 
  35 说明,  add_samples_image_class_gmm,将从图像中获取的测试样本添加到高斯混合模型的测试数据库中。
  36 
  37 ** AddSamplesImageClassKnn( Image: X; ClassRegions: X; KNNHandle);
  38 
  39 ** AddSamplesImageClassMlp( Image: X; ClassRegions: X; MLPHandle); 
  40 说明,  add_samples_image_class_mlp,将从图像中获取的测试样本添加到多层视感控器的测试数据库中。
  41 
  42 ** AddSamplesImageClassSvm( Image: X; ClassRegions: X; SVMHandle); 
  43 说明,  add_samples_image_class_svm,将从图像中获取的测试样本添加到一个支持向量机的测试数据库中。
  44 
  45 ** AdjustMosaicImages( Images: X; out CorrectedImages: X; From, To_, ReferenceImage, HomMatrices2D, EstimationMethod, EstimateParameters, OECFModel); 
  46 说明,  adjust_mosaic_images,全景图像的自动颜色更改。
  47 
  48 ** AffineTransImage( Image: X; out ImageAffinTrans: X; HomMat2d, Interpolation, AdaptImageSize); 
  49 说明,  affine_trans_image,把任意仿射2D变换应用在图像中。
  50 
  51 ** AffineTransImageSize( Image: X; out ImageAffinTrans: X; HomMat2d, Interpolation, Width, Height); 
  52 说明,  affine_trans_image_size,把任意仿射2D变换应用在图像中并且指定输出图像大小。
  53 
  54 ** AnisotropeDiff( Image: X; out ImageAniso: X; Percent, Mode, Iteration, NeighborhoodType); 
  55 说明,  anisotrope_diff,通过保边各向异性扩散平滑一个图像。
  56 
  57 ** AnisotropicDiffusion( Image: X; out ImageAniso: X; Mode, Contrast, Theta, Iterations); 
  58 说明,  anisotropic_diffusion,对一个图像执行各向异性扩散。
  59 
  60 ** AppendChannel( MultiChannelImage: X; Image: X; out ImageExtended: X); 
  61 说明,  append_channel,把附加模型（通道）添加到图像上。
  62 
  63 ** AppendOcrTrainf( Character: X; Image: X; Class_, TrainingFile); 
  64 说明,  append_ocr_trainf,将字符添加到一个测试文件中。
  65 
  66 ** ApplyColorTransLut( Image1: X; Image2: X; Image3: X; out ImageResult1: X; out ImageResult2: X; out ImageResult3: X; ColorTransLUTHandle); 
  67 说明,  apply_color_trans_lut (  Image1, Image2, Image3 :  ImageResult1,ImageResult2, ImageResult3 :  ColorTransLUTHandle :  )
  68 
  69 ** ApplyMetrologyModel( Image: X; MetrologyHandle); 
  70 说明,  应用测量模型
  71 
  72 ** ApplySampleIdentifier( Image: X; SampleIdentifier, NumResults, RatingThreshold, GenParamName, GenParamValue, out ObjectIdx, out Rating); 
  73 说明,  应用样本标识
  74 
  75 ** AreaCenterGray( Regions: X; Image: X; out Area, out Row, out Column);
  76 
  77 ** AsinImage( Image: X; out ArcsinImage: X); 
  78 说明,  计算图像的反正弦
  79 
  80 ** Atan2Image( ImageY: X; ImageX: X; out ArctanImage: X); 
  81 说明,  计算2个图像的反正切
  82 
  83 ** AtanImage( Image: X; out ArctanImage: X); 
  84 说明,  计算图像的反正切
  85 
  86 ** AutoThreshold( Image: X; out Regions: X; Sigma); 
  87 说明,  auto_threshold,根据直方图决定的阀值分割图像。
  88 
  89 ** BandpassImage( Image: X; out ImageBandpass: X; FilterType); 
  90 说明,  bandpass_image,使用带通滤波器提取边缘。
  91 
  92 ** BestMatch( Image: X; TemplateID, MaxError, SubPixel, out Row, out Column, out Error); 
  93 说明,  best_match,寻找一个模板和一个图像的最佳匹配。
  94 
  95 ** BestMatchMg( Image: X; TemplateID, MaxError, SubPixel, NumLevels, WhichLevels, out Row, out Column, out Error); 
  96 说明,  best_match_mg,在金字塔中寻找最佳灰度值匹配。
  97 
  98 ** BestMatchPreMg( ImagePyramid: X; TemplateID, MaxError, SubPixel, NumLevels, WhichLevels, out Row, out Column, out Error); 
  99 说明,  best_match_pre_mg,在预生成的金字塔中寻找最佳灰度值匹配。
 100 
 101 ** BestMatchRot( Image: X; TemplateID, AngleStart, AngleExtend, MaxError, SubPixel, out Row, out Column, out Angle, out Error); 
 102 说明,  best_match_rot,寻找一个模板和一个旋转图像的最佳匹配。
 103 
 104 ** BestMatchRotMg( Image: X; TemplateID, AngleStart, AngleExtend, MaxError, SubPixel, NumLevels, out Row, out Column, out Angle, out Error); 
 105 说明,  best_match_rot_mg,寻找一个模板和一个旋转金字塔的最佳匹配。
 106 
 107 ** BinocularDisparity( Image1: X; Image2: X; out Disparity: X; out Score: X; Method, MaskWidth, MaskHeight, TextureThresh, MinDisparity, MaxDisparity, NumLevels, ScoreThresh, Filter, SubDisparity); 
 108 说明,  binocular_disparity,计算一个矫正图像对的不均衡。
 109 
 110 ** BinocularDisparityMg( Image1: X; Image2: X; out Disparity: X; out Score: X; Grayancy, Gradientancy, Smoothness, InitialGuess, CalculateScore, MGParamName, MGParamValue);
 111 
 112 ** BinocularDistance( Image1: X; Image2: X; out Distance: X; out Score: X; CamParamRect1, CamParamRect2, RelPoseRect, Method, MaskWidth, MaskHeight, TextureThresh, MinDisparity, MaxDisparity, NumLevels, ScoreThresh, Filter, SubDistance); 
 113 说明,  binocular_distance,计算一个矫正立体图像对的间隔值。
 114 
 115 ** BinocularDistanceMg( Image1: X; Image2: X; out Distance: X; out Score: X; CamParamRect1, CamParamRect2, RelPoseRect, Grayancy, Gradientancy, Smoothness, InitialGuess, CalculateScore, MGParamName, MGParamValue);
 116 
 117 ** BinomialFilter( Image: X; out ImageBinomial: X; MaskWidth, MaskHeight);
 118 
 119 ** BinThreshold( Image: X; out Region: X); 
 120 说明,  bin_threshold,根据自动产生的阀值分割图像。
 121 
 122 ** BitAnd( Image1: X; Image2: X; out ImageAnd: X); 
 123 说明,  bit_and,输入图像的所有像素的逐位与。
 124 
 125 ** BitLshift( Image: X; out ImageLShift: X; Shift); 
 126 说明,  bit_lshift,图像的所有像素的左移。
 127 
 128 ** BitMask( Image: X; out ImageMask: X; BitMask); 
 129 说明,  bit_mask,使用位掩码的每个像素的逻辑与。
 130 
 131 ** BitNot( Image: X; out ImageNot: X); 
 132 说明,  bit_not,对像素的所有位求补。
 133 
 134 ** BitOr( Image1: X; Image2: X; out ImageOr: X); 
 135 说明,  bit_or,输入图像的所有像素的逐位或。
 136 
 137 ** BitRshift( Image: X; out ImageRShift: X; Shift); 
 138 说明,  bit_rshift,图像的所有像素的右移。
 139 
 140 ** BitSlice( Image: X; out ImageSlice: X; Bit); 
 141 说明,  bit_slice,从像素中提取一位。
 142 
 143 ** BitXor( Image1: X; Image2: X; out ImageXor: X); 
 144 说明,  bit_xor,输入图像的所有像素的逐位异或。
 145 
 146 ** BundleAdjustMosaic( NumImages, ReferenceImage, MappingSource, MappingDest, HomMatrices2D, Rows1, Cols1, Rows2, Cols2, NumCorrespondences, Transformation, out MosaicMatrices2D, out Rows, out Cols, out Error); 
 147 说明,  bundle_adjust_mosaic,对一幅图像的嵌合体采取一系列调整。
 148 
 149 ** CamMatToCamPar( CameraMatrix, Kappa, ImageWidth, ImageHeight, out CameraParam); 
 150 说明,  cam_mat_to_cam_par,计算从一个相机矩阵获取的内部相机参数。
 151 
 152 ** CamParToCamMat( CameraParam, out CameraMatrix, out ImageWidth, out ImageHeight); 
 153 说明,  cam_par_to_cam_mat,从相机内部参数计算一个相机矩阵。
 154 
 155 ** CfaToRgb( CFAImage: X; out RGBImage: X; CFAType, Interpolation); 
 156 说明,  cfa_to_rgb,把一个单通道颜色滤波阵列图像变成RGB图像。
 157 
 158 ** ChangeDomain( Image: X; NewDomain: X; out ImageNew: X); 
 159 说明,  change_domain,改变一个图像的定义区间。
 160 
 161 ** ChangeFormat( Image: X; out ImagePart: X; Width, Height); 
 162 说明,  change_format,改变图像大小。
 163 
 164 ** ChangeRadialDistortionImage( Image: X; Region: X; out ImageRectified: X; CamParamIn, CamParamOut); 
 165 说明,  change_radial_distortion_image,改变图像的放射失真。
 166 
 167 ** ChannelsToImage( Images: X; out MultiChannelImage: X); 
 168 说明,  channels_to_image,把单通道图像转变为一个多通道图像。
 169 
 170 ** CharThreshold( Image: X; HistoRegion: X; out Characters: X; Sigma, Percent, out Threshold); 
 171 说明,  char_threshold,为提取的字符产生一个分割阀值。
 172 
 173 ** CheckDifference( Image: X; Pattern: X; out Selected: X; Mode, DiffLowerBound, DiffUpperBound, GrayOffset, AddRow, AddCol); 
 174 说明,  check_difference,一个像素一个像素的比较两幅图像。
 175 
 176 ** Class2DimSup( ImageCol: X; ImageRow: X; FeatureSpace: X; out RegionClass2Dim: X); 
 177 说明,  class_2dim_sup,采用二维空间像素分类分割图像。
 178 
 179 ** Class2DimUnsup( Image1: X; Image2: X; out Classes: X; Threshold, NumClasses); 
 180 说明,  class_2dim_unsup,将两幅图像以聚类分割。
 181 
 182 ** ClassifyImageClassGmm( Image: X; out ClassRegions: X; GMMHandle, RejectionThreshold); 
 183 说明,  classify_image_class_gmm,根据高斯混合模式分类图像。
 184 
 185 ** ClassifyImageClassKnn( Image: X; out ClassRegions: X; out DistanceImage: X; KNNHandle, RejectionThreshold); 
 186 说明,  根据KNN模式分类图像。
 187 
 188 ** ClassifyImageClassLut( Image: X; out ClassRegions: X; ClassLUTHandle); 
 189 说明,  根据lut模式分类图像。
 190 
 191 ** ClassifyImageClassMlp( Image: X; out ClassRegions: X; MLPHandle, RejectionThreshold); 
 192 说明,  classify_image_class_mlp,根据多层视感控器分类图像 。
 193 
 194 ** ClassifyImageClassSvm( Image: X; out ClassRegions: X; SVMHandle); 
 195 说明,  classify_image_class_svm,根据支持向量机分类图像。
 196 
 197 ** ClassNdimBox( MultiChannelImage: X; out Regions: X; ClassifHandle); 
 198 说明,  class_ndim_box,利用立方体将像素分类。
 199 
 200 ** ClassNdimNorm( MultiChannelImage: X; out Regions: X; Metric, SingleMultiple, Radius, Center); 
 201 说明,  class_ndim_norm,利用球体或立方体将像素分类。
 202 
 203 ** CloseEdges( Edges: X; EdgeImage: X; out RegionResult: X; MinAmplitude); 
 204 说明,  close_edges,使用边缘幅值图像消除边缘缺陷。
 205 
 206 ** ClusterModelComponents( TrainingImages: X; out ModelComponents: X; ComponentTrainingID, AmbiguityCriterion, MaxContourOverlap, ClusterThreshold); 
 207 说明,  cluster_model_components,把用于创建模型组件的新参数用于训练结果。
 208 
 209 ** CoherenceEnhancingDiff( Image: X; out ImageCED: X; Sigma, Rho, Theta, Iterations); 
 210 说明,  coherence_enhancing_diff,执行一个图像的一个一致性增强扩散。
 211 
 212 ** CompareExtVariationModel( Image: X; out Region: X; ModelID, Mode); 
 213 说明,  compare_ext_variation_model,将图像与一个变化模型（variation model）相比较。
 214 
 215 ** CompareVariationModel( Image: X; out Region: X; ModelID); 
 216 说明,  compare_variation_model,将图像与一个变化模型（variation model）相比较。
 217 
 218 ** ComplexToReal( ImageComplex: X; out ImageReal: X; out ImageImaginary: X); 
 219 说明,  complex_to_real,把一个复杂图像转变为两个实际图像。
 220 
 221 ** Compose2( Image1: X; Image2: X; out MultiChannelImage: X); 
 222 说明,  compose2,把两个图像转变为一个两通道图像。
 223 
 224 ** Compose3( Image1: X; Image2: X; Image3: X; out MultiChannelImage: X); 
 225 说明,  compose3,把三个图像转变为一个三通道图像。
 226 
 227 ** Compose4( Image1: X; Image2: X; Image3: X; Image4: X; out MultiChannelImage: X); 
 228 说明,  compose4,把四个图像转变为一个四通道图像。
 229 
 230 ** Compose5( Image1: X; Image2: X; Image3: X; Image4: X; Image5: X; out MultiChannelImage: X); 
 231 说明,  compose5,把五个图像转变为一个五通道图像。
 232 
 233 ** Compose6( Image1: X; Image2: X; Image3: X; Image4: X; Image5: X; Image6: X; out MultiChannelImage: X); 
 234 说明,  compose6,把六个图像转变为一个六通道图像。
 235 
 236 ** Compose7( Image1: X; Image2: X; Image3: X; Image4: X; Image5: X; Image6: X; Image7: X; out MultiChannelImage: X); 
 237 说明,  compose7,把七个图像转变为一个七通道图像。
 238 
 239 ** ConnectGridPoints( Image: X; out ConnectingLines: X; Row, Column, Sigma, MaxDist); 
 240 说明,  connect_grid_points,建立矫正网格的矫正点间的连接。
 241 
 242 ** ConvertImageType( Image: X; out ImageConverted: X; NewType); 
 243 说明,  convert_image_type,转变一个图像的类型。
 244 
 245 ** ConvertMapType( Map: X; out MapConverted: X; NewType, ImageWidth);
 246 
 247 ** ConvolFft( ImageFFT: X; ImageFilter: X; out ImageConvol: X); 
 248 说明,  convol_fft,用在频域内的滤波器使一个图像卷积。
 249 
 250 ** ConvolGabor( ImageFFT: X; GaborFilter: X; out ImageResultGabor: X; out ImageResultHilbert: X); 
 251 说明,  convol_gabor,用在频域内的一个Gabor滤波器使一个图像卷积。
 252 
 253 ** ConvolImage( Image: X; out ImageResult: X; FilterMask, Margin); 
 254 说明,  convol_image,用一个任意滤波掩码对一个图像卷积。
 255 
 256 ** CoocFeatureImage( Regions: X; Image: X; LdGray, Direction, out Energy, out Correlation, out Homogeneity, out Contrast); 
 257 说明,  cooc_feature_image,计算一个同时出现的矩阵并得出相关灰度值特征。
 258 
 259 ** CopyImage( Image: X; out DupImage: X); 
 260 说明,  copy_image,复制一个图像并为它分配新内存。
 261 
 262 ** CornerResponse( Image: X; out ImageCorner: X; Size, Weight); 
 263 说明,  corner_response,在图像中寻找角点。
 264 
 265 ** CorrelationFft( ImageFFT1: X; ImageFFT2: X; out ImageCorrelation: X); 
 266 说明,  correlation_fft,计算在频域内的两个图像的相互关系。
 267 
 268 ** CosImage( Image: X; out CosImage: X); 
 269 说明,  计算图像余弦
 270 
 271 ** CountChannels( MultiChannelImage: X; out Channels); 
 272 说明,  count_channels,计算图像的通道。
 273 
 274 ** CreateBgEsti( InitializeImage: X; Syspar1, Syspar2, GainMode, Gain1, Gain2, AdaptMode, MinDiff, StatNum, ConfidenceC, TimeC, out BgEstiHandle); 
 275 说明,  create_bg_esti,为背景评估创建和初始化一个数据集。
 276 
 277 ** CreateComponentModel( ModelImage: X; ComponentRegions: X; Variation Row, Variation Column, Variation Angle, AngleStart, AngleExtent, ContrastLowComp, ContrastHighComp, MinSizeComp, MinContrastComp, MinScoreComp, NumLevelsComp, AngleStepComp, OptimizationComp, MetricComp, PregenerationComp, out ComponentModelID, out RootRanking); 
 278 说明,  create_component_model,基于确定的指定组件和关系准备一个匹配的组件模型。
 279 
 280 ** CriticalPointsSubPix( Image: X; Filter, Sigma, Threshold, out RowMin, out ColumnMin, out RowMax, out ColumnMax, out RowSaddle, out ColumnSaddle); 
 281 说明,  critical_points_sub_pix,一幅图像中主要点的子像素精确度检测。
 282 
 283 ** CropDomain( Image: X; out ImagePart: X); 
 284 说明,  crop_domain,去掉确定的灰度值。
 285 
 286 ** CropDomainRel( Image: X; out ImagePart: X; Top, Left, Bottom, Right); 
 287 说明,  crop_domain_rel,去掉和定义域有关的图像区域。
 288 
 289 ** CropPart( Image: X; out ImagePart: X; Row, Column, Width, Height); 
 290 说明,  crop_part,去掉一个矩形图像区域。
 291 
 292 ** CropRectangle1( Image: X; out ImagePart: X; Row1, Column1, Row2, Column2);
 293 
 294 ** DecodeBarCodeRectangle2( Image: X; BarCodeHandle, CodeType, Row, Column, Phi, Length1, Length2, out DecodedDataStrings); 
 295 说明,  条码解码
 296 
 297 ** Decompose2( MultiChannelImage: X; out Image1: X; out Image2: X); 
 298 说明,  decompose2,把一个两通道图像转变为两个图像。
 299 
 300 ** Decompose3( MultiChannelImage: X; out Image1: X; out Image2: X; out Image3: X); 
 301 说明,  decompose3,把一个三通道图像转变为三个图像。
 302 
 303 ** Decompose4( MultiChannelImage: X; out Image1: X; out Image2: X; out Image3: X; out Image4: X); 
 304 说明,  decompose4,把一个四通道图像转变为四个图像。
 305 
 306 ** Decompose5( MultiChannelImage: X; out Image1: X; out Image2: X; out Image3: X; out Image4: X; out Image5: X); 
 307 说明,  decompose5,把一个五通道图像转变为五个图像。
 308 
 309 ** Decompose6( MultiChannelImage: X; out Image1: X; out Image2: X; out Image3: X; out Image4: X; out Image5: X; out Image6: X); 
 310 说明,  decompose6,把一个六通道图像转变为六个图像。
 311 
 312 ** Decompose7( MultiChannelImage: X; out Image1: X; out Image2: X; out Image3: X; out Image4: X; out Image5: X; out Image6: X; out Image7: X); 
 313 说明,  decompose7,把一个七通道图像转变为七个图像。
 314 
 315 ** DepthFromFocus( MultiFocusImage: X; out Depth: X; out Confidence: X; Filter, Selection); 
 316 说明,  depth_from_focus,利用多倍聚焦灰度级提取高度（厚度）。
 317 
 318 ** DerivateGauss( Image: X; out DerivGauss: X; Sigma, Component); 
 319 说明,  derivate_gauss,用高斯派生物对一个图像卷积。
 320 
 321 ** DeserializeImage( out Image: X; SerializedItemHandle); 
 322 说明,  图像数据转换
 323 
 324 ** DetectEdgeSegments( Image: X; SobelSize, MinAmplitude, MaxDistance, MinLength, out BeginRow, out BeginCol, out EndRow, out EndCol); 
 325 说明,  detect_edge_segments,检测直线边缘分割。
 326 
 327 ** DeviationImage( Image: X; out ImageDeviation: X; Width, Height); 
 328 说明,  deviation_image,计算矩形窗口内的灰度值的标准偏差。
 329 
 330 ** DeviationN( Image: X; out ImageDeviation: X); 
 331 说明,  ,计算矩形窗口内的灰度值的标准偏差图。
 332 
 333 ** DiffOfGauss( Image: X; out DiffOfGauss: X; Sigma, SigFactor); 
 334 说明,  diff_of_gauss,近似高斯的拉普拉斯算子。
 335 
 336 ** DisparityImageToXyz( Disparity: X; out X: X; out Y: X; out Z: X; CamParamRect1, CamParamRect2, RelPoseRect); 
 337 说明,  disp_xld,显示物体到3D坐标系。
 338 
 339 ** DispChannel( MultiChannelImage: X; WindowHandle, Channel); 
 340 说明,  disp_channel,用几个通道显示图像。
 341 
 342 ** DispColor( ColorImage: X; WindowHandle); 
 343 说明,  disp_color,显示一个彩色（RGB）图像。
 344 
 345 ** DispImage( Image: X; WindowHandle); 
 346 说明,  disp_image,显示灰度值图像。
 347 
 348 ** DistanceTransform( Region: X; out DistanceImage: X; Metric, Foreground, Width, Height); 
 349 说明,  distance_transform,计算一个区域的距离变换。
 350 
 351 ** DivImage( Image1: X; Image2: X; out ImageResult: X; Mult, Add); 
 352 说明,  div_image,使两个图像相除。
 353 
 354 ** DoOcrMulti( Character: X; Image: X; OCRHandle, out Class_, out Confidence); 
 355 说明,  do_ocr_multi,给每一个Character（字符）分配一个类。
 356 
 357 ** DoOcrMultiClassKnn( Character: X; Image: X; OCRHandle, out Class_, out Confidence); 
 358 说明,  do_ocr_multi,给多个Character（字符）分配一个KNN类。
 359 
 360 ** DoOcrMultiClassMlp( Character: X; Image: X; OCRHandle, out Class_, out Confidence); 
 361 说明,  do_ocr_multi_class_mlp,为根据给定区域字符和OCR分级器OCRHandle的灰度图像值而给定的每个字符计算出最好的类，将类返回到Class中，且将类的置信度返回到Confidence中。
 362 
 363 ** DoOcrMultiClassSvm( Character: X; Image: X; OCRHandle, out Class_); 
 364 说明,  do_ocr_multi_class_svm,根据基于OCR分级器的SVM将大量字符分类。
 365 
 366 ** DoOcrSingle( Character: X; Image: X; OCRHandle, out Classes, out Confidences); 
 367 说明,  do_ocr_single,给一些Character（字符）分配一些类。
 368 
 369 ** DoOcrSingleClassKnn( Character: X; Image: X; OCRHandle, NumClasses, NumNeighbors, out Class_, out Confidence); 
 370 说明,  do_ocr_multi,给每一个Character（字符）分配一个KNN类。
 371 
 372 ** DoOcrSingleClassMlp( Character: X; Image: X; OCRHandle, Num, out Class_, out Confidence); 
 373 说明,  do_ocr_single_class_mlp,为根据给定区域字符和OCR分级器OCRHandle的灰度图像值而给定的字符计算出最好的Num类，将类返回到Class中，且将类的置信度返回到Confidence中。
 374 
 375 ** DoOcrSingleClassSvm( Character: X; Image: X; OCRHandle, Num, out Class_); 
 376 说明,  do_ocr_single_class_svm,根据基于OCR分级器的SVM将单个字符分类。
 377 
 378 ** DoOcrWordKnn( Character: X; Image: X; OCRHandle, Expression, NumAlternatives, NumCorrections, out Class_, out Confidence, out Word, out Score); 
 379 说明,  将字符组作为一个实体。
 380 
 381 ** DoOcrWordMlp( Character: X; Image: X; OCRHandle, Expression, NumAlternatives, NumCorrections, out Class_, out Confidence, out Word, out Score); 
 382 说明,  do_ocr_word_mlp,功能与do?_ocr_multi_class_mlp相同，只是do_ocr_word_mlp将字符组作为一个实体。
 383 
 384 ** DoOcrWordSvm( Character: X; Image: X; OCRHandle, Expression, NumAlternatives, NumCorrections, out Class_, out Word, out Score); 
 385 说明,  do_ocr_word_svm,利用OCR分级器将一系列相关字符分类。
 386 
 387 ** DotsImage( Image: X; out DotImage: X; Diameter, FilterType, PixelShift); 
 388 说明,  dots_image,在一个图像中增强圆形点。
 
                       
                    
                    
 
                      




鲜花




握手




雷人




路过




鸡蛋