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最近在处理CT图像时，CT图像是对人体进行逐层扫描的，在图像有很多不需要的部分，比如肋骨部分就夹杂在里面，导致三维重建出来的图像有很多不需要的部分。很不好处理。 于是，我就想了了简单方法，对一张一张的dicom格式的图像，把里面不需要的像素点都置为黑色，这样就可以了。原打算用VC++6.0+VTK来实现的，调试起来太麻烦了，就直接用matlab来处理就简单了。 1。读写Dicom格式的图像 I=dicomread('E:\CT\37222.dcm'); %读取图像
metadata = dicominfo('E:\CT\37222.dcm');%存储信息
imagesc(I);%显示图像
dicomwrite(I, 'E:\CT\37222.dcm',metadata);%写入Dicom图像
2.在Dicom图像上面进行选取需要的矩形区域 这个代码实现很简单，找到这个方法也费了一些波折 [xv,yv] = ginput(2); %这样就可以在图像上面选取2个点，将X坐标保存到xv中，将y坐标保存到yv中。 如果有很多点形成一个矩形区域的话，可以用 in = inpolygon(x,y,xv,yv); 来判断，x，y坐标是否在选取的点围成的区域中。 |
2023-10-27
2022-08-15
2022-08-17
2022-09-23
2022-08-13
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