polyfit函数是matlab中用于进行曲线拟合的一个函数。曲线拟合：已知离散点上的数据集，即已知在点集上的函数值，构造一个解析函数（其图形为一曲线）使在原离散点上尽可能接近给定的值。

　　解释1　　用法 polyfit(x,y,n ) ;用多项式求过已知点的表达式，其中x为源数据点对应的横坐标，可为 行向量、矩阵，y为源数据点对应的纵坐标，可为 行向量、矩阵，n为你要拟合的阶数，一阶直线拟合，二阶抛物线拟合，并非阶次越高越好，看拟合情况　　matlab polyfit 做出来的值从左到右表示从高次到低次的多项式系数　　给个例子一看就知道了　　x = (0: 0.1: 2.5)\';　　y = erf(x);　　p = polyfit(x,y,6)　　p =　　0.0084 -0.0983 0.4217 -0.7435 0.1471 1.1064 0.0004　　则y=0.0084x^6-0.0983x^5+0.4217x^4-0.7435x^3+0.1471x^2+1.1064x+0.0004　　解释2：　　MATLAB软件提供了基本的曲线拟合函数的命令．　　多项式函数拟合：a=polyfit(xdata,ydata,n)　　其中n表示多项式的最高阶数，xdata，ydata为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入．输出参数a为拟合多项式 y=a1xn+...+anx+a n+1的系数　　多项式在x处的值y可用下面程序计算．　　y=polyval(a,x,m)　　线性：m=1, 二次：m=2, …　　polyfit的输出是一个多项式系数的行向量。为了计算在xi数据点的多项式值，调用MATLAB的函数polyval。　　例：

x=0:0.1:1; 

y=[-0.447 1.978 3.28 6.16 7.08 7.34 7.66 9.56 9.48 9.30 11.2];

  

polyfit用法示例结果

A=polyfit(x,y,2)　　z=polyval(A,x);　　plot(x,y,\'r*\',x,z,\'b\')

　　

polynomial   [,pɔli\'nəumiəl]

• n. [数] 多项式；由 2 字以上组成的学名
• adj. 多项式的；多词学名（指由两个以上的词构成的学名）