这个只需要遍历一次图像就能够完全标记了。我主要参考了WIKI和这位兄弟的博客，这两个把原理基本上该介绍的都介绍过了，我也不多说什么了。一步法代码相比两步法真是清晰又好看，似乎真的比两步法要好很多。
代码如下：
1 clear all;
2 close all;
3 clc;
4
5 img=imread(\'liantong.bmp\');
6 imgn=img>128;
7 s=uint8(1-imgn);
8
9 %{
10 s=[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
11 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0; %这个矩阵是维基百科中的矩阵
12 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0;
13 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0;
14 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0;
15 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0;
16 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0;
17 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0;
18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0];
19 %}
20 imshow(mat2gray(s));
21 [m n]=size(s);
22 tmp=zeros(m,n); %标记图像
23 label=1;
24 queue_head=1; %队列头
25 queue_tail=1; %队列尾
26 neighbour=[-1 -1;-1 0;-1 1;0 -1;0 1;1 -1;1 0;1 1]; %和当前像素坐标相加得到八个邻域坐标
27
28 for i=2:m-1
29 for j=2:n-1
30
31 if s(i,j)==1 && tmp(i,j) ==0
32 tmp(i,j)=label;
33 q{queue_tail}=[i j]; %用元组模拟队列，当前坐标入列
34 queue_tail=queue_tail+1;
35
36 while queue_head~=queue_tail
37 pix=q{queue_head};
38 for k=1:8 %8邻域搜索
39 pix1=pix+neighbour(k,:); if pix1(1)>=2 && pix1(1)<=m-1 && pix1(2) >=2 &&pix1(2)<=n-1
40 if s(pix1(1),pix1(2)) == 1 && tmp(pix1(1),pix1(2)) ==0 %如果当前像素邻域像素为1并且标记图像的这个邻域像素没有被标记，那么标记
41 tmp(pix1(1),pix1(2))=label;
42 q{queue_tail}=[pix1(1) pix1(2)];
43 queue_tail=queue_tail+1;
44 end end
45 end
46 queue_head=queue_head+1;
47 end
48
49 clear q; %清空队列，为新的标记做准备
50 label=label+1;
51 queue_head=1;
52 queue_tail=1;
53 end
54
55 end
56 end
57 figure,imshow(mat2gray(tmp))
下面是效果图，就效果而言和上一篇没什么区别的。
原图
效果图
这两篇算是把二值图像连通标记给搞定了。
