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数值方法的圣经-《应用数值方法(MATLAB实现)》第二版

原作者: [db:作者] 来自: [db:来源] 收藏 邀请

Applied Numerical Methods Using MATLAB, 2nd Edition

Applied Numerical Methods Using MATLAB
作者:Wenwu Cao (Author), Jaekwon Kim (Author), Kyung W. Park (Author), Won Y. Yang (Author), Ho-Hyun Park (Author), Jingon Joung (Author), Jong-Suk Ro (Author), Han L. Lee (Author), Cheol-Ho Hong (Author), Taeho Im (Author)
页数: 656 pages
出版社: Wiley; 2 edition (28 April 2020)
语言: English
ISBN-10 书号:1119626803
ISBN-13 书号:9781119626800

这个新版本提供了一个更新的方法,为学生,工程师,和研究人员应用数值方法解决问题使用 matlab 这本无障碍的书使用 matlab 软件教学的基本概念,应用数值方法解决实际工程和/或科学问题。它以完整的形式呈现程序,这样读者就可以不用编程技能即时运行它们,让他们专注于理解数学操作过程,并对结果进行解释。

第二版首先介绍了 matlab 的使用和计算误差,包括数据的输入/输出,各种计算误差,以及参数的共享和传递,等等。接下来介绍线性方程组,然后是 something: 关于 something: 拉格朗日插值法插值的一章。接下来的章节介绍插值和曲线拟合,非线性方程,数值微分/积分,常微分方程和优化。许多方法,比如辛普森法,欧拉法,赫恩法,龙格库塔法,金色搜索法,尼尔德米德法,等等,都在这些章节中涉及。第八章为读者提供矩阵和特征矢量。这本书以微分方程的完整概述结束。

给出了求解电子电路和神经网络的实例和问题,包括自适应滤波、递归最小二乘估计、贝尔斯托多项式方程的求解方法等,并对不喜欢和/或没有时间推导和证明数学结果/应用数值方法的学生进行了混合整数线性规划(milp)和波达方向(doa)估计的特征向量求解。对于那些想要深入研究底层算法和方程式的人来说,它也是有用的。

下载链接:

链接:https://pan.baidu.com/s/1C9Ejp48Ryh64Ynmk5k5IEg

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