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由于项目上要用到平滑一维数组数据,参考Matlab smooth函数转成c++代码
// x,g均为数组,具体内容略 plot(x,g);hold on,plot(x,smooth(g,50),'r'); z1 = (g1-smooth(g1,50)'); figure,plot(x,z1,'.-')
蓝色为平滑前,红色为平滑后 为了要找到缺陷,即灰度值突变很大地方,可以平滑前后相减,注意这里平滑窗宽尽量选大,选择原则是较小甚至不影响缺陷突变的地方 平滑前后相减
举例 例如g=[1 2 1 5 1 1 1 3 1 1 1] smooth(g,5)' ans = 1.0000 1.3333 2.0000 2.0000 1.8000 2.2000 1.4000 1.4000 1.4000 1.0000 1.0000 smooth(g,10)' ans = 1.0000 1.3333 2.0000 1.7143 1.7778 1.7778 1.6667 1.2857 1.4000 1.0000 1.0000 以窗宽10为例(因为除的奇数,所以最大为9) (matlab 下标以1开始,而vc从0开始) 令b=(k-1)/2; 当i小于b时 Y[0]=g[0] =1 Y[1]=(g[0]+g[1]+g[2])/3=4/3=1.3333 Y[2]=(g[0]+g[1]+g[2]+g[3]+g[4])/5=2 Y[3]=(g[0]+g[1]+g[2]+g[3]+g[4]+g[5]+g[6])/7=1.7143 Y[3]= (g[3+(-3)]+g[3+(-2)]+g[3+(-1)]+g[3+(0)]+g[3+1]+g[3+2]+g[3+3])/(2*3+1) 那么从j=-i:i (这里k是变动的) Y[i]=0; For( j=-i;j<i+1;i++) { Y[i]+=g[i+j] } Y[i]=y[i]/(2*i+1);
当i大于等于时 ,同时length(g)-i>b (这里k是固定的) 如果n为偶数,那么应该是k=n-1;然后范围是-(k-1)/2: (k-1)/2 b=(k-1)/2 Y[4]=(g[0]+g[1]+g[2]+g[3]+g[4]+g[5]+g[6] +g[7]+g[8])/9=1.7778 Y[5]=(g[1]+g[2]+g[3]+g[4]+g[5]+g[6] +g[7]+g[8] +g[9])/9=1.7778 Y[6]=(g[2]+g[3]+g[4]+g[5]+g[6]+g[7]+g[8] +g[9]+g[10])/9=1.6667 Y[6]= (g[6+(-4)]+g[6+(-3)]+g[6+(-2)]+g[6+(-1)]+g[6]+g[7]+g[8] +g[9]+g[10])/9….. Y[i]=(g[i+(-b)]+g[i+(-b+1)]+g[i+(-b+2)]+g[i+(-b+3)]+g[i+(-b+4)]+g[i+(-b+5)]+g[i+(-b+6)] +g[i+(-b+7)]+g[i+(-b+8)])/k -b:b即 If(i>b)||(i=b) { Y[i]=0; For( j=-b;j<b+1;b++) { Y[i]+=g[i+j] } Y[i]=y[i]/k;} 当i大于b 同时 length(g)-i<=b 从后往前推 Y[7]=( g[4]+ g[5]+g[6] +g[7]+g[8] +g[9]+g[10])/7=1.2857 Y[8]=( g[6] +g[7]+g[8] +g[9]+g[10])/5=1.4 Y[9]=( g[8] +g[9]+g[10])/3=1 Y[10]=(g[10] =1 当i=7时,i1=10-7=3 那么Y[7]= (g[7+(-3)]+g[7+(-2)]+g[7+(-1)]+g[7+(0)]+g[7+1]+g[7+2]+g[7+3])/(2*3+1) 当i=8时,i1=2 那么Y[8]= (g[8+(-2)]+g[8+(-1)]+g[8+(0)]+g[8+1]+g[8+2])/(2*2+1) 令 i1=(n-1)-i,那么从-i1:i1 Y[i]=0; For( j=-i1;j<i1+1;i1++) { Y[i]+=g[i+j] } Y[i]=y[i]/(2*i1+1);
C++代码如下,nn为数组元素个数;
int b=(k-1)/2; vector<double> Z(nn); if(nn>k) { for(int i=0;i<nn;i++) { if(i<b) { Z[i]=0; for(int j=-i;j<i+1;j++) { Z[i]+=D[i+j]; } Z[i]=Z[i]/(2*i+1); } else if(((i>b)||(i=b))&((nn-i)>b)) { Z[i]=0; for( int j=-b;j<b+1;j++) { Z[i]+=D[i+j]; } Z[i]=Z[i]/k; } else { Z[i]=0; int i1=(nn-1)-i; for( int j=-i1;j<i1+1;j++) { Z[i]+=D[i+j]; } Z[i]=Z[i]/(2*i1+1); } } }
平滑前
平滑后
平滑前后相减
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2023-10-27
2022-08-15
2022-08-17
2022-09-23
2022-08-13
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