半年前写过matlab最邻近插值的图像缩放,没怎么考虑边界问题。更早之前用Opencv写过双线性插值图像放大,不过写的比较混乱。所以这里用matlab重新再清楚的写一遍。
close all;
clear all;
clc;
m=1.8; %放大或缩小的高度
n=2.3; %放大或缩小的宽度
img=imread('lena.jpg');
imshow(img);
[h w]=size(img);
imgn=zeros(h*m,w*n);
rot=[m 0 0;0 n 0;0 0 1]; %变换矩阵
for i=1:h*m
for j=1:w*n
pix=[i j 1]/rot;
float_Y=pix(1)-floor(pix(1));
float_X=pix(2)-floor(pix(2));
if pix(1) < 1 %边界处理
pix(1) = 1;
end
if pix(1) > h
pix(1) = h;
end
if pix(2) < 1
pix(2) =1;
end
if pix(2) > w
pix(2) =w;
end
pix_up_left=[floor(pix(1)) floor(pix(2))]; %四个相邻的点
pix_up_right=[floor(pix(1)) ceil(pix(2))];
pix_down_left=[ceil(pix(1)) floor(pix(2))];
pix_down_right=[ceil(pix(1)) ceil(pix(2))];
value_up_left=(1-float_X)*(1-float_Y); %计算临近四个点的权重
value_up_right=float_X*(1-float_Y);
value_down_left=(1-float_X)*float_Y;
value_down_right=float_X*float_Y;
%按权重进行双线性插值
imgn(i,j)=value_up_left*img(pix_up_left(1),pix_up_left(2))+ ...
value_up_right*img(pix_up_right(1),pix_up_right(2))+ ...
value_down_left*img(pix_down_left(1),pix_down_left(2))+ ...
value_down_right*img(pix_down_right(1),pix_down_right(2));
end
end
figure,imshow(uint8(imgn))
原图
放大后的。
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