matlab之光谱预处理

1.归一化处理，分为均值归一化（mapminmax）和标准化（mapstd）

1.1mapminmax处理，按行逐行将数据归一化到-1-1，若6次采集的549波段的高光谱数据，如矩阵A为549*6，直接mapminmax（A），表示对于每一个波段，将不同批次采集的数据归一化，消除掉采集时外界因素对单波段的影响；

1.2mapstd处理，同mapminmax，按行逐行将数据标准化到0-1；

PS：对于mapstd处理，如果后续要对数据再微分，因为包含0值，所以可以加减极小值eps，若已经存在eps，则加减eps*0.5；

2.微分diff

按照列对光谱微分，单列表示一个完整的光谱曲线，行表示波段个数；同样，以A为例，diff（A）表示对A按行一阶微分，diff（A，1，2）表示对A按列进行一阶微分，“1”表示几阶微分，“2”表示列，当该位置为“1”时表示行。

3.平滑smooth

smooth表示按列对光谱进行曲线平滑，每列为一个完整光谱，行表示波段个数；

调用方式：smooth(A, method)，method指平滑的方法，默认为5*5窗口的‘moving’移动平滑，所有形式如下：

\'moving \'	移动平均法(默认情况)。一个低通滤波器，滤波系数为窗宽的倒数
\' lowess\'	局部回归(加权线性最小二乘和一个一阶多项式模型)
\'loess\'	局部回归(加权线性最小二乘和一个二阶多项式模型)
\'sgolay\'	Savitzky -Golay滤波。一种广义移动平均法.滤波系数由不加权线性最小二乘回归和一个多项式模型确定，多项式模型的阶数n可以指定(默认为2)
\'rlowess\'	\'lowess\'方法的稳健形式。异常值被赋予较小的权重，6倍的平均绝对偏差以外的数据的权重为0
\'rloess\'	\'loess\'方法的稳健形式。舁常值被赋予较小的权承.6倍的平均绝对偏差以外的数据的权重为0

smooth（A），表示默认为5*5窗口使用滑动平均法\'moving\'平滑曲线；

smooth（A, span, \'sgolay\', degree），表示Savitzky- Golay平滑曲线；

span为Savitzky- Golay滤波器的窗宽，一个正奇数，degree是一个整数，取值介于0和span-1之间

注意：对于多个样本的光谱，如果使用smooth函数，需要写个循环，逐个进行平滑处理。