1、normrnd 正态随机数

Description
（1）R = normrnd(mu,sigma)
功能：使用平均参数mu和标准差参数sigma从正态分布生成随机数。mu和sigma可以是具有相同大小的向量、矩阵或多维数组，也就是R的大小。mu或sigma的标量输入被扩展为具有与其他输入相同维度的常量数组。
（2）R = normrnd(mu,sigma,m,n,…)
（3）R = normrnd(mu,sigma,[m,n,…])
功能：生成mn…阵列。mu，sigma参数可以是与R相同大小的标量或数组。
Examples

2、norminv正态逆累积分布函数

Description
（1）X = norminv(P,mu,sigma)
功能：函数norminv使用估计分布的正态近似计算P的置信界。
（2）[X,XLO,XUP] = norminv(P,mu,sigma,pcov,alpha)
功能：当输入参数mu和sigma是估计值时，产生X的置信限。pcov是估计参数的协方差矩阵。alpha指定100（1-alpha）%置信范围。alpha的默认值为0.05。XLO和XUP是与X大小相同的数组，包含置信下限和置信上限。
Examples
找到一个包含标准正态分布95%值的区间，可以发现表示不唯一，x比x1区间短。