JACKET 需要什么样的系统?

1 Windows XP/Vista/7/HPCServer (32 & 64 bit)

2 MATLAB R2006B or later 

o 对于单节点，单GPU Jacket不需要并行计算工具箱。

3 支持CUDA的nvidia GPU 

o http://www.nvidia.com/object/cuda_learn_products.html). 

o 假如我同时有非NVIDIA GPU和NVIDIA GPU?

4 NVIDIA CUDA Drivers (download) 

o Install driver version 270.xx or higher

5 推荐CPU内存大于GPU内存

6 有些系统需安装 Microsoft Visual C++ 2008 开发包 (32-bit download and 64-bit download)

7 有些系统需安装Microsoft .NET framework (download)

8 对于远程连接只支持TCC-enabled GPUs (learn more).

怎么检查我的MATLAB版本是32位还是64位?

使用mexext命令查看，如果是64位如下：

>> mexext

mexmaci64

32位matlab

我怎么在matlab中检查JACKET版本?

使用命令 GVER or GVERSION 

可以混合使用CUDA卡和非CUDA卡吗?

有时，人们要使用非CUDA（非NVIDIA显卡）可视化的目的，而使用其他卡计算的目的。

基于Windows 7 测试

Test 1: Works  我们在win7 6:位机器上有

· ASRock G31M-S 主板 1 PCI Express插槽和板载Intel为基础的 VGA

· NVIDIA Tesla C1060, 4GB

我们选择在BIOS芯片组设置板载视频输出。我们确实有安装颗Tesla C1060 NVIDIA的驱动程序。JACKET检测的C1060和运行没有问题。

Test 1: Fails 相似的Windows 7 64-bit 系统和两片GPUs - 一块NVIDIA Tesla C1060计算一块ATI Radeon显示. 

>> ginfo

Jacket internal error. Please visit the FAQ page

(http://www.accelereyes.com/faq) for more information. If

you cannot find a solution please post a message on the

AccelerEyes Forums (http://www.accelereyes.com/forums) or

send an email to [email protected].

??? Error using ==> gpu_entry

GPU驱动程序无法正确初始化。这种最常见的原因是缺少CUDA驱动程序。为了检验这一假设，请安装最新的CUDA驱动程序

http://www.nvidia.com. 这个问题也引起了试图通过Windows远程桌面运行JACKET. 要在Windows远程运行夹克，, 请使用非RDP的解决方案，如TightVNC

(www.tightvnc.com).

(gpgpu.cu:247)

JACKET可以有多少加速?

有许多加速影响因素

· NVIDIA Graphics Card. GPU越好，加速越好.

· Data Sizes. 通常, GPU的表现将优于CPU来作为数据大小增加的程度较大。 GPU速度快，是因为他们可以利用数据并行。如果没有多的数据（如只有几百元素在向量），不要打算在性能上有许多增益。但是，如果有很多数据（例如超过10,000元素或100x100的矩阵），那么GPU将能够并行处理的这些元素，并利用数据并行。

· Application. 加速数字随应用程序。有些操作可能比其他在GPU上计算速度更快。在一般情况下，更多的并行化，GPU的性能就越好。而少去的内存需要通过总线，效果更好。

· CPU. 在运行的CPU和GPU，CPU的速度事项之间的加速比较。CPU更好会帮助JACKET，因为在CPU上，以充分利用GPU的很多的东西（如JIT编译）。

· MATLAB Code. 更好编写的MATLAB代码总是会导致更好的JACKET性能。

AccelerEyes 连接 MathWorks怎么样?

AccelerEyes建立比GPU软件MathWorks的更好。, here.

操作系统支持?

See Jacket Installation

我有一个32位的MATLAB和64位操作系统 - 请问JACKET正常运行?

1 拷贝 <jacket_root>/engine/bin 

2 复制 <jacket_root>/engine.

3 复制<jacket_root>/engine/@g*. (@garray, @gsingle, @gdouble etc.). 

4 重启 MATLAB

5 Addpath to <jacket_root>/engine

6 运行 GACTIVATE

远程连接JACKET?

Windows

NVIDIA驱动仅支持 Remote Desktop (RDP) 连接对于支持TCC-enabled GPUs (available for Tesla, not available for GeForce or Quadro GPUs). Learn how如何配置

Jacket也支持VNC (e.g. TightVNC) 用于远程(available for all CUDA-capable GPUs).

LIBJACKET C/C++ 不能远程

Linux and Mac

与命令行通过ssh - X的图形用户界面的MATLAB MATLAB和夹克计算工程通过ssh。

CUDA将需要一个标准的X服务器，在远程机器上运行。注意, Graphics Library 使用ssh - X的功能不工作。

GBENCH?

了解JACKET测试基准

7 LU: LU decomposition of 1024 x 1024 matrix

8 FFT: Fast Fourier Transform of a 2^20 x 1 vector

9 BLAS: Matrix multiplication of two 1024x1024 matrices

10 3D Conv: Convolution of 64x64x64 array with 3x3x3 kernel

11 FOR/GFOR: Matrix-vector multiplication of 1024x1024x32 array

12 Equations: Solution of a system of 1024 equations

Result of running Gbench

GBENCH 

AccelerEyes Forums Page on GBENCH

我可以运行Jacket JMC编译的代码在多GPU 或GPU 集群配置吗?

MATLAB不支持PCT workers 运行MCC-生成可执行文件(i.e. “local configuration” 部署无效). 然而, 你可以运行 MCC-生成可执行文件在MATLAB 分布式计算中(MDCS) setup. Jacket JMC 也是可以的, 仅仅在 MDC这些可执行文件的配置可以运行在多GPU配置。 Jacket’s licensing 支持2 to 8 GPUs的Jacket MGL执行 MDCS 环境. 即使在HPC中也是一样超过8片GPUs.

我可以使用JACKET在Simulink吗?

可以， JACKET可通过MATLAB S-Functions 与SIMLULINK结合 你也可以使用LIBJACKET编译 C S-Functions, C++ S-Functions, or Fortran S-Functions.
 

怎么样使用JACKET和并行计算工具箱?

简单的例子: JacketMGL Example

注意LINUX版本

Ubuntu

一些详细工作Torben's Corner

Arch Linux

一些 详细工作

要购买Jacket软件,请联系苏州吉浦迅科技 www.gpus.cn  400-189-8992