一、什么是MATLAB?

　　MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂。它是Mathworks公司出品的商业数学软件，主要用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算。使用MATLAB作为计算工具，人们不需关注各种数值计算方法的具体细节和计算公式，也不需要繁琐的底层编程，从而可以专注于实际问题的分析和设计，大大提高工作效率和质量，为科学研究与工程应用提供重要手段。

二、MATLAB可以做什么？

　　1.数学运算

　　MATLAB中的数学公式输入方式与C/C++中相似，十分容易上手。

　　下面以计算为例：

>> y = (2*sin(0.3*pi))/(1+sqrt(5))

y =

    0.5000

　　2.数据分析

　　MATLAB提供了大量实用绘图函数，可以方便地将数据绘制为直观的图像。绘制数据以便确定模式和趋势，更全面地描述数据趋势，以便预测新数据值。

图片来自MATLAB官方手册

　　3.数字图像处理

　　MATLAB的绘图模块中还包含许多实用的数字图像处理函数，与其强大的数据分析能力结合，可以高效地对数字图像进行处理。特别地，MATLAB在遥感影像处理方面具有非常亮眼的表现。

原始遥感影像

处理结果   原文链接：https://blog.csdn.net/themingyi/article/details/84842473

 原始古琴谱图像

降噪后图像

 　　4.MATLAB APP

　　MATLAB图形用户界面（GUI）是一种包含多种对象的图形窗口 ，通过GUIDE集成开发环境可以 将菜单、对话框及各种控件都集成实现。GUI不仅使用户操作统一，而且方便编程实现。

　　 MathWorks官网-基于数值输入计算和绘制数据的APP

　　5.深度学习

　　MATLAB工具箱提供了深度学习网络的创建方法，在计算机视觉、图像处理、自动驾驶、信号处理、音频处理等领域有广泛的应用。

MathWorks官网-使用深度学习进行语义分割

三、MATLAB 2019a基本介绍

MATLAB 2019a 界面默认布局

　　1.桌面基础知识

　　当前文件夹(Current Folder)：可以访问当前路径下的文件 

　　命令行窗口(Command Window)：在命令行中输入命令

　　工作区(Workspace)：显示已创建或者从其他文件导入的数据

　　脚本(Script)：包含一系列命令和函数调用，不接受输入参数或返回输出参数。它们处理工作区中的数据。脚本是一个包含多行连续 MATLAB 命令和函数调用的扩展名为 .m 的文件。在命令行中键入脚本名称即可运行该脚本。

　　函数(Function)：可接受输入参数，并返回输出参数。函数的第一行以关键字 function 开头。它提供函数名称和参数顺序。在函数内创建的任何变量都存储在特定于该函数的工作区内，该工作区独立于基础工作区。程序文件可以包含多个函数，第一个函数是主函数，后面的函数称为局部函数。

　　2.矩阵和数组

　　MATLAB 是“matrix laboratory”的缩写形式。MATLAB® 主要用于处理整个的矩阵和数组，而其他编程语言大多逐个处理数值。

　　所有 MATLAB 变量都是多维数组，与数据类型无关。矩阵是指通常用来进行线性代数运算的二维数组。

　　创建数组，使用逗号 (,) 或空格分隔各元素。

a = [1 2 3 4]

　　创建包含多行的矩阵，使用分号分隔各行。

a = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 10]

　　要执行元素级乘法（而非矩阵乘法），使用 .* 运算符：

p = a.*a

　　乘法、除法和幂的矩阵运算符分别具有执行元素级运算的对应数组运算符。

　　3.二维和三维图

　　创建二维线图，使用 plot 函数可以十分方便地做到。我们可以发现代码语义明确，绘制效果规范美观。

x = 0:pi/100:2*pi;
y = sin(x);
y2 = sin(x-.25);
y3 = sin(x-.5);
plot(x,y,x,y2,x,y3)%MATLAB中分号";"是选用的
legend(\'sin(x)\',\'sin(x-.25)\',\'sin(x-.5)\')%标识各条线
xlabel(\'x\')%x轴标签
ylabel(\'sin(x)\')%y轴标签
title(\'Sine函数图像\')%标题

　　用surf函数可以创建三维图，同样代码语义明确，绘制效果规范美观。

[X,Y] = meshgrid(-2:.2:2);                                
Z = X .* exp(-X.^2 - Y.^2);
surf(X,Y,Z)

 二维图绘制结果

三维图绘制结果

 　　4.数字图像处理

　　MATLAB拥有读写图像文件、图像的显示、 图像的变换、模拟噪声生成函数和预定义滤波器、图像的增强等功能的函数，可以对数字图像进行高效的处理，与深度学习结合可以进行图像识别。

　　下面是一个简单的图像显示的例子：

image = imread(\'geyou.jpg\');%读取文件
[m,n,p] = size(image);

im1 = zeros(m,n,p);
im1(:,:,1) = image(:,:,1);%红色
im1 = uint8(im1);

im2 = zeros(m,n,p);
im2(:,:,2) = image(:,:,2);%绿色
im2 = uint8(im2);

im3 = zeros(m,n,p);
im3(:,:,3) = image(:,:,3);%蓝色
im3 = uint8(im3);

output = [im1,im2(:,end:-1:1,:),im3];%拼接
imshow(output)

原始图片

 拼接显示的图片

四、简单的SEIR模型

　　B站上有个up主用MATLAB构建了新冠肺炎的预测模型。好！用刚刚学到的知识跟着做一下吧！

　　https://www.bilibili.com/video/av85508117