Matrix Concatenate 模块的使用--直接翻译是<矩阵串联>
具体用法请参考matlab help 文档-----这里记录只是自己用过的感受，方便以后能快速回想起来！
它属于库：
Simulink / 常用模块
Simulink / Math Operations
Simulink / Signal Routing
作用： 串联相同数据类型的输入信号以生成连续输出信号（迷惑）
向量模式
在向量模式下，所有输入信号必须为向量、行向量（1×M 矩阵）、列向量（M×1 矩阵）或者向量与行向量或列向量的组合。当所有输入都是向量时，输出是向量。
如果输入是行向量或列向量，则输出分别是行向量或列向量。
设置参数：有输入端口个数（默认为2）；
类型（向量/多维数组（默认的））
Concatenate dimension - 沿其串联输入数组的输出维度 （默认为1） | 标量整数
指定沿哪个输出维度串联输入数组。
- 要垂直串联输入数组，请输入 1。
- 要水平串联输入数组，请输入 2。
- 要对输入执行多维串联，请指定大于 2 的整数。
多维数组模式
多维数组模式可接受向量和任何大小的数组。对于维度较低的输入信号，它假定尾部维度都为 1。例如，如果输出是 4 维，输入为 [2x3]（2 维），此模块会将输入视为 [2x3x1x1]。
输出始终都是数组。可以使用 Concatenate dimension 参数指定模块沿哪个输出维度串联输入数组。
如果将 Concatenate dimension 参数设置为 2，且输入是二维矩阵，模块将执行水平矩阵串联，并将输入矩阵并排放置以创建输出矩阵。
例如，请参阅 ex_concatenate_horizontal 模型：
如果将 Concatenate dimension 参数设置为 1，且输入是二维矩阵，模块将执行垂直矩阵串联，并将输入矩阵上下堆叠以创建输出矩阵。
例如，请参阅 ex_concatenate_vertical 模型：
对于水平串联，输入矩阵必须具有相同的列维度。对于垂直串联，输入矩阵必须具有相同的行维度。对于串联维度之外的所有维度，所有输入信号都必须具有相同的维度。
如果将 Mode 参数设置为 “Multidimensional array”，将 Concatenate dimension 参数设置为 3，且输入为二维矩阵，模块将执行多维矩阵串联。
例如，请参阅 ex_concatenate_multidims 模型：
在我看来就用于矩阵合并，维度转换问题，
前面把矩阵拆分，处理之后，在合并！
