检查您的系统是否具有受支持的 Python 版本和 MATLAB R2014b 或更新版本。要检查您的系统上是否已安装 Python，请在操作系统提示符下运行 Python。

1）打开Prompt，输入' cd matlabroot\extern\engines\python' 切换并创建文件夹

输入'python setup.py install' 进行安装。如果提示python版本不对进去下面流程。

2）键入'python –version' 查看python版本。如果版本不符合上一句指令提示，使用conda指令切换python版本。

3）执行命令：conda create --name python34 python=3.4 安装3.4版本

4）执行命令    conda info --envs，从图中我们看到，这里多了一个名字为python34的Python环境.

5）执行命令：python --version，查看当前版本

6）执行命令：activate python34，然后执行命令：python --version，查看是否切换成功.

7）重新执行1）完成安装用于 Python 的 MATLAB 引擎 API。

现在我们想用Spyder来编程，所以需要通过Prompt切换到Spyder(python 3.4)

1）'activate python34' 进入刚才创建的环境。

2）在环境中安装anaconda的库：'conda install anaconda'

3）安装完毕之后键入: 'spyder' 即可进入Spyder(python 3.4)

现在我们可以在Spyder中启动Matlab了

[1]: import matlab.engine

[2]: eng = matlab.engine.start_matlab()

在当前文件夹下创建名为test.m文件,在Python中：

[3]: eng.test(nargout=0) #指定 nargout=0尽管脚本会打印输出，但它不会返回任何输出参数

Matlab中自定义的函数也是可以用Python调用的，打开test.m（只能编写，不能执行），matlab自带函数同理：

>>function a = triarea(b,h)

>>a = 0.5*(b.* h);

回到Spyder：

[4]:ret = eng.triarea(1.0,5.0)

[5]:print(ret) # triarea 函数仅返回一个输出参数，因此无需指定 nargout。

要停止执行 MATLAB 函数，请按 Ctrl+C。控制权将返回给 Python。
程序最后记得退出matlab环境：
[6]:eng.quit()