学过的统计知识忘光了，飞速恶补了一下能用到的，此篇多有错误今后看到再改= =|||

成对t检验（Paired ttest）

将两组测量值对应相减，再将所得差值看作服从正态分布的随机变量，然后再做关于差值的均值的假设检验。

matlab：[h, p, ci, stats] = ttest(x, y, 'name', 'value');

▷ OPTIONS：

…'Alpha' ：显著性水平（0, 1）

…'Dim' ：第一非单值维度（默认）

…'Tail' ：备择假设类型（‘both’（默认）|'right'|'left'）

- 'both'：H1：（x-y）均值不等于0

- 'right'：H1：（x-y）均值大于0

- 'left'：H1：（x-y）均值小于0

（H0：（x-y）均值等于0）

▷ OUTPUTS：

…h：假设检验结果

- 1：在Alpha的显著性水平上拒绝零假设

- 0：在Alpha的显著性水平上接受零假设

…p：p值

two-tailed：近似可以看成p = 2P｛x<c｝

left-tailed：p = P｛x<C｝

right-tailed：p = P｛x>C｝

α>p，则在α下拒绝H0，α<p，则在α下接受H0

…ci：置信区间（1*2维向量）

…stats：统计检验（结构体）

- tstat：统计量

- df：自由度

- sd：标准差（对成对t检验，是（x-y）的偏差）