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matlab 中rstool工具箱(多变量线性回归)

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1.rstool工具箱

具体参考官网https://ww2.mathworks.cn/help/stats/rstool.html

用法:rstool(x,y,model,alpha,xname,yname)             
      ​

            运行上面的语句后出现一个交互式画面(如下图所示)

   x为一个矩阵(n*m)   y矩阵(n*1)    alpha:显著水平

        model 包括 :

  • Linear — Constant and linear terms (the default)

  • Pure Quadratic — Constant, linear, and squared terms(squared terms:平方项)

  • Interactions — Constant, linear, and interaction terms

  • Full Quadratic — Constant, linear, interaction, and squared terms

可点击 上图中的 Export 将所得的参数(beta,rmse)导出 

.beta是所得多项式的参数,

例如当model为linear,且只有两个自变量为,多项式公式为:常数 + aX1 + bX2

当model为Interactions且有三个自变量(1 2 3 ),多项式为: 常数 + ax1 + bx2 + cx3  dx1x2 + ex1x3 + fx2x3

 即交叉项的顺序为12 ,13 ,23

rmse:

  • 均方根误差
  • 是观测值与真值偏差的平方和与观测次数m比值的平方根。
  • 是用来衡量观测值同真值之间的偏差

 


鲜花

握手

雷人

路过

鸡蛋
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