1 三种方式简介
　　1 pyplot 经典高层封装
　　2 pylad 　将Matplotlib && Numpy 合并的模块，模拟Matlab的编程环境
　　3 面向对象的方式: Matplotlib的精髓，更基础和底层的方式
2 三种方式优劣
　　1 pyplot : 简单易用，交互时使用方便，可以根据命令实时作图，但是底层定制能力不足
　　2 pylab : 完全封装，环境最接近Matlab，不推荐使用
3　面向对象obkect-oriented的方式,接近Matplotlib基础和底层的方式，难度稍大，但是定制能力强，而且是Matplotlib的精髓
　　总结：实战中推荐，根据需求，综合使用pyploy && OO，显示导入numpy
　　常见导入模块
　　import matplotlib.pylot as plt
　　import numpy as np
3 作业