• MATLAB有三十多个工具箱大致可分为两类：功能型工具箱和领域型工具箱.$ B; `: L2 v, Q/ B4 Z" o
功能型工具箱主要用来扩充MATLAB的符号计算功能、图形建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互功能，能用于多种学科。而领域型工具箱是专业性很强的。如控制系统工具箱(Control System Toolbox)、信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox)、财政金融工具箱(Financial Toolbox)等。\' n/ m4 u- C+ k. ~: g [4 I
下面，将MATLAB工具箱内所包含的主要内容做简要介绍：2 l; k9 k" J$ @3 L\' N
1)通讯工具箱(Communication Toolbox)。
令提供100多个函数和150多个SIMULINK模块用于通讯系统的仿真和分析 + ^) t" H$ \3 W, i
——信号编码
——调制解调
——滤波器和均衡器设计
——通道模型
——同步 % T& L/ S2 b4 d0 `/ ^, ?1 n- _
可由结构图直接生成可应用的C语言源代码。
2)控制系统工具箱(Control System Toolbox)。
鲁连续系统设计和离散系统设计
* 状态空间和传递函数
* 模型转换 % Y1 Z l; K% a4 k- l. _9 L& @ Z
* 频域响应：Bode图、Nyquist图、Nichols图
* 时域响应：冲击响应、阶跃响应、斜波响应等
* 根轨迹、极点配置、LQG
( E\' n4 `% w* j4 j( X
3)财政金融工具箱(FinancialTooLbox)。
* 成本、利润分析，市场灵敏度分析
* 业务量分析及优化
* 偏差分析
* 资金流量估算
* 财务报表
4)频率域系统辨识工具箱(Frequency Domain System ldentification Toolbox / j2 m r% T+ c% l4 ^
* 辨识具有未知延迟的连续和离散系统 4 e0 t) O/ ]7 L
* 计算幅值／相位、零点／极点的置信区间 & H: {8 f- z R1 L( ?5 K$ s2 u
* 设计周期激励信号、最小峰值、最优能量诺等
$ @ w- H\' Q9 O5 s- I( R
5)模糊逻辑工具箱(Fuzzy Logic Toolbox)。 8 D" _5 s3 A3 {) I
* 友好的交互设计界面
* 自适应神经—模糊学习、聚类以及Sugeno推理
* 支持SIMULINK动态仿真 . `& r$ G# `/ g( ]
* 可生成C语言源代码用于实时应用
(6)高阶谱分析工具箱(Higher—Order SpectralAnalysis Toolbox ; X& q( m) p* L1 F
* 高阶谱估计 % B: @/ F) A$ g6 m d" ], z
* 信号中非线性特征的检测和刻画
* 延时估计 6 N4 ]# [* X- r\' n$ D1 c
* 幅值和相位重构
* 阵列信号处理 Y$ Y8 U) W- \" o
* 谐波重构
4 f. w\' q0 \( h/ x0 g3 Z4 }4 C& w
(7)图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)。 6 c7 t& f( W* O
* 二维滤波器设计和滤波
* 图像恢复增强
* 色彩、集合及形态操作
* 二维变换
* 图像分析和统计
\' V1 s3 f: ]/ d! j
(8)线性矩阵不等式控制工具箱(LMI Control Toolbox)。 1 E Z: o- p9 [! J
* LMI的基本用途 0 [$ A, K+ ~\' K! h9 W" |2 H
* 基于GUI的LMI编辑器 , \1 s9 g1 }9 z: f2 [3 _" g! K
* LMI问题的有效解法
* LMI问题解决方案
(9)模型预测控制工具箱(ModelPredictive Control Toolbox
* 建模、辨识及验证
* 支持MISO模型和MIMO模型 / C: Y* n: ^& _( H+ f7 S$ \& V, K
* 阶跃响应和状态空间模型
( [5 C8 D" ?3 X. l, C0 b
(10)u分析与综合工具箱(u-Analysis and Synthesis Toolbox) 1 v, i% t/ B& @; \; B* N2 R* d% I) u K6 A
* u分析与综合 / E6 }+ W8 r2 O- a& A
* H2和H无穷大最优综合
* 模型降阶
* 连续和离散系统
* u分析与综合理论 ) H( L" A9 i8 t. q8 m, v
2 c8 h. S! {; e- Q) d1 ^
(11)神经网络工具箱(Neursl Network Toolbox)。 # I+ M/ o- e3 k2 z8 N3 _
* BP，Hopfield，Kohonen、自组织、径向基函数等网络 7 f2 U( J: p3 B% A
* 竞争、线性、Sigmoidal等传递函数 3 Z5 J! p G. d7 q ^4 u
* 前馈、递归等网络结构
* 性能分析及应用7 X$ c; V. r/ t/ a
(12)优化工具箱(Optimization Toolbox)。 4 ?\' K\' @+ x! V, u
* 线性规划和二次规划
* 求函数的最大值和最小位 , u3 z4 r0 r1 k* Y7 n& e
* 多目标优化
* 约束条件下的优化
* 非线性方程求解) Y- \: J0 h* T) z
2 m- n3 r! ~6 k8 L* Q/ B5 V
(13)偏微分方程工具箱(Partial DifferentialEquation Toolbox)。
* 二维偏微分方程的图形处理
* 几何表示 9 B4 x0 K5 @7 _. A+ @& E% J
* 自适应曲面绘制，
* 有限元方法. |5 }9 s# g( I\' q: k, G4 _& v
; e. ^4 B4 A; ^# t5 J9 ]) ~! y5 E/ h\' ]3 R
(14)鲁棒控制工具箱(Robust Control Toolbox)。 + H! Y# ~$ K- q, D, h) J
* LQG／LTR最优综合
* H2和H无穷大最优综合 $ X4 A; _- O! J4 ~ G1 |5 e/ U
* 奇异值模型降阶
* 谱分解和建模
(15)信号处理工具箱(signal Processing Toolbox)
* 数字和模拟滤波器设计、应用及仿真
* 谱分析和估计
* FFT，DCT等变换
* 参数化模型
$ ]. {, l; T" b- x2 _
(16)样条工具箱(SPline Toolbox)。
* 分段多项式和B样条
* 样条的构造
* 曲线拟合及平滑
* 函数微分、积分
(17)统计工具箱(Statistics Toolbox)。
* 概率分布和随机数生成
* 多变量分析 4 b5 I+ G. h0 R! f, O) i2 ^
* 回归分析 c" S7 u1 ^1 `4 v! m
* 主元分析 & R1 U2 E. t: r( L; m1 s
* 假设检验
& {+ ^8 J1 |( F3 K) J: @
(18)符号数学工具箱(Symbolic Math Toolbox)。
* 符号表达式和符号矩阵的创建 6 m+ v2 i+ s- D, Z( ^
* 符号微积分、线性代数、方程求解
* 因式分解、展开和简化 1 u. v1 C4 T7 \; ~( \0 `& Z) M
* 符号函数的二维图形 2 C& `; p2 h8 J, S {( Q) n% }
* 图形化函数计算器
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