详细实验指导见上一篇，此处只写内容啦
•求y=f(x)=sin(x)+h(x)在区间[0,10]上按101等距节点确定的离散数据点组(xi,yi)的直线拟合以及曲线拟合，其中是服从h(x)标准正态分布的噪声扰动
syms x x=0:0.1:10; y=sin(x)+normrnd(0,1,1,101); plot(x,y,\'.\') cftool;
散点图
之后会打开拟合工具箱，界面如下：
这里为可视化操作，比较简单。在此你就可以选择拟合程度较好的曲线啦~
• 补充
① 一次函数线性拟合使用polyfit（x,y,1）
②多项式函数线性拟合使用 polyfit（x,y,n），n为次数
拟合曲线
x=[0.5,1.0,1.5,2.0,2.5,3.0]，
y=[1.75,2.45,3.81,4.80,7.00,8.60]。
解：MATLAB程序如下：
x=[0.5,1.0,1.5,2.0,2.5,3.0]; y=[1.75,2.45,3.81,4.80,7.00,8.60]; p=polyfit(x,y,2) x1=0.5:0.5:3.0; y1=polyval(p,x1); plot(x,y,\'*r\',x1,y1,\'-b\')
计算结果为：
p =0.5614 0.8287 1.1560
即所得多项式为y=0.5614x^2+0.8287x+1.15560
