• gcf：获取当前显示图像的句柄；
• 默认 plot 的 position 是 [232 246 560 420]

0. save

>> A = randn(3, 4);
>> B = \'hello world\';

>> save \'data.mat\' A B               % 将多个对象保存进 data.mat 文件中
>> save data A B                     % 两个保存语句是等价的；

1. imwrite、saveas、print

I = imread(\'./name.bmp\');
% process the image matrix I
% ...
imwrite(I, \'./new_name.bmp\');

imwrite函数有两点需要注意的是：

• 保存的内容必须是uint8类型的，

• 无法很好地保存gcf对象
  例如，我们需要对当前图像显示(imshow(I, []))添加一些文本信息（使用text(x, y, \'string\')），或者一些特殊形状标识(使用rectangle(\'Position\', [x, y, w, h], \'FaceColor\', \'k\'))，imwrite是无法保存这些添加到figure之上的信息的，这时就需要使用saveas()方法，或者print()方法

saveas(gcf, \'./fig.tif\');
print(gcf, \'-dtiff\', \'-r200\', \'fig\');
% \'-dtiff\'：表示文件格式
% \'-r200\'：分辨率
% \'fig\'：文件名，

这种方法保存的图像文件，容易失真，当然也有一些属性的设置，具体的参考matlab 文档。

关于 print还存在一个简易的操作，直接对当前 figure，进行保存：

print -djpeg weights.jpg 

2. subplots

• 保存某一个具体的 sub 子图；

H = subplot(1,2,1);
saveas(H,[pathname,filename],\'jpg\');

3. 去除白边

matlab保存figure中的图片去掉白边

imshow(I, \'border\', \'tight\', \'initialmagnification\', \'fit\');
set (gcf, \'Position\', [0,0,500,500]);
axis normal;
saveas(gca,\'meanshape.bmp\',\'bmp\');

一个更为精简的形式为：

imshow(I, \'border\', \'tight\');
axis normal;
saveas(gca,\'meanshape.bmp\',\'bmp\');