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图像二维傅里叶变换实操matlab

原作者: [db:作者] 来自: [db:来源] 收藏 邀请
%说明:添加高斯滤波后的傅里叶变换
clear all;clc;
% 读取图像
Img = imread(\'lena512.bmp\');
M = size(Img);
if numel(M)>2
    gray = rgb2gray(Img);
else
    gray = Img;
end
 
% 创建滤波器
W = fspecial(\'gaussian\',[5,5],1); 
G = imfilter(gray, W, \'replicate\');

f=G;  %读取图像,获得信息
f=im2double(f);
figure(1);
subplot(2,3,1);
imshow(f);%显示图像
title(\'原图\');  

F=fft2(f);%傅里叶变换
subplot(2,3,2);
F1=fftshift(F);%居中
S=abs(F1);%居中的傅里叶谱
imshow(S, [])%显示图像
title(\'居中的傅里叶谱\');     

RR=real(F1);%傅里叶谱的实部
II=imag(F1);%傅里叶谱的虚部
Angle=atan2(imag(F1),real(F1));%相角
A1=abs(F1);
A2=sqrt(RR.^2+II.^2);
S3=log(Angle*180/pi);
subplot(2,3,3);
S1=log(1+A1);
imshow(S1, [])%显示图像
title(\'幅度谱\');
subplot(2,3,4);
S2=log(1+A2);
imshow(S2, [])%显示图像
title(\'平方开根后幅度谱\');   
subplot(2,3,5);
imshow(S3, [])%显示图像
title(\'相位谱\'); 

feature:可以对图片进行识别并转换成灰度图,添加了高斯滤波。

result:

 


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握手

雷人

路过

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