下面是利用腐蚀算法进行边界提取,即原图减去腐蚀后的图得到边界
1 f=imread(\'D:/picture/ZiXia.jpg\'); 2 figure; 3 subplot(2,2,1); 4 imshow(f); 5 title(\'原图\'); 6 f=rgb2gray(f); 7 f=im2bw(f);%图像二值化 8 subplot(2,2,2); 9 imshow(f); 10 title(\'人脸二值图像\'); 11 se=strel(\'square\',3);%选取3*3正方形结构元素 12 Ie=imerode(f,se);%对原图像进行腐蚀, 13 Iout1=f-Ie;%原图像减去腐蚀结果 14 subplot(2,2,3); 15 imshow(Iout1); 16 title(\'直接边界轮廓提取\') 17 Iout2=bwperim(f,4);%用bwperim提取边界 18 subplot(2,2,4); 19 imshow(Iout2); 20 title(\'用bwperim提取边界\')
可以看到两种方法得到的提取结果都很不错。
下面介绍几个函数
函数一:im2bw
im2bw:基于阈值,将图像转变成二进制图像。 BW = im2bw(I, level):将灰度图像I转变成二级制图像BW level:阈值等级,取值范围【0,1】 BW: 逻辑型 如果I中像素亮度比I*level大,则该值变为1,否则为0 通俗讲,就是阈值设置的大的话。原图只会保留下很亮的部分!
函数二:strel
Matlab中函数strel在操作结构元素应用,用于膨胀腐蚀及开闭运算等操作的结构元素对象 具体用法:SE = strel(shape,parameters) 创建由指定形状shape对应的结构元素。其中shape的种类有 arbitrary\' \'pair\' \'diamond\' \'periodicline\' \'disk\' \'rectangle\' \'line\' \'square\' \'octagon 参数parameters一般控制SE的大小。 例子: se1 = strel(\'square\',6) % 创建6*6的正方形 se2 = strel(\'line\',10,45) % 创建直线长度10,角度45 se3 = strel(\'disk\',15) % 创建圆盘半径15 se4 = strel(\'ball\',15,5) % 创建椭圆体,半径15,高度5
函数三:imerode
Matlab用imerode函数实现图像腐蚀。用法为: Imerode(X,SE).其中X是待处理的图像,SE是结构元素对象
函数四:bwperim函数
BW1 = imread(\'circbw.tif\'); BW2 = bwperim(BW1,8); Bw1是提取的图像对象,8指的是八邻域,默认邻域类型为4邻域
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