1.特殊矩阵
通用特殊矩阵 zeros， ones， eye， rand/ 均匀分布, randn/ 标准正态分布
e.g. 产生5阶两位随机整数矩阵A，再产生均值为0.6、方差为0.1的5阶正态分布随机矩阵B，验证(A+B)I=IA+BI（I为单位矩阵）。
% 产生5阶两位随机整数矩阵A，再产生均值为0.6、方差为0.1的5阶正态分布随机矩阵B，验证(A+B)I=IA+BI（I为单位矩阵）。 A=fix(10+(99-10+1)*rand(5)); B=0.6+sqrt(0.1)*randn(5); C=eye(5); (A+B)*C==C*A+B*C
专门学科矩阵 magic， vander， hilb， compan，pascal
魔方矩阵 每行每列，正负对角线之和为（n+n3）/2
范德蒙矩阵 最后一列全为1，倒数第二列为指定元素，往前依次为平方，立方...
希尔伯特矩阵 H(i, j) = 1/(i + j)
伴随矩阵
帕斯卡矩阵 根据二项式定理，（x+y）n的系数展开形成杨辉三角形，将各阶二项式系数矩阵的左侧对角线上，形成帕斯卡矩阵。
帕斯卡矩阵的第一行和第一列元素都为1， 其余位置的元素是该元素的左边元素和上边元素的加和。即Pij = P(i, j-1) + P(i-1, j), 且P(i, 1) = 1, P(1, j) = 1
% magic
>> magic(3)
ans =
8 1 6
3 5 7
4 9 2
% vander
>> A = vander(1:3)
A =
1 1 1
4 2 1
9 3 1
% hilb
>> format rat
>> hilb(3)
ans =
1 1/2 1/3
1/2 1/3 1/4
1/3 1/4 1/5
% compan
>> p = [1, -2, -5, 6];
>> A = compan(p)
A =
2 5 -6
1 0 0
0 1 0
% pascal
>> format rat
>> p = pascal(5)
p =
1 1 1
1 2 3
1 3 6
2. 矩阵变换
3. 矩阵求值
4. 矩阵的特征值和特征向量
5. 稀疏矩阵
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