项目介绍：
（1）用电量数据存储在一个名为 electricity.mat 的文件中。将 MAT 文件加载到 MATLAB 中。然后在脚本中输入 usage 以查看矩阵。
(2)在 MATLAB 中，NaN（即“非数值”）用于表示缺失数据。
任务:
usage 变量中有一个元素的值为 NaN。将该值替换为 2.74。
(3)任务：居民数据存储在第一列中。创建一个变量 res，其中包含 usage 的第一列数据。
(4)任务:商业数据和工业数据分别存储在第二列和第三列。创建变量 comm 和 ind，分别包含 usage 第二列和第三列的数据。
(5)本示例使用的是从 1991 年到 2013 年收集的年用电量数据。通过创建的 yrs 变量可以在一个有意义的范围内绘制数据图。
任务:创建一个名为
yrs 的向量，表示从 1991 年开始到 2013 年结束的年份。
(6)创建一个包含所有三列数据的绘图。使用 yrs 作为 x 数据。按下面的顺序和绘图设定绘制数据：
res：蓝色 (b) 虚线 (--)comm：黑色 (k) 点线 (:)ind：洋红色 (m) 点划线 (-.)
(7)任务：将标题 "July Electricity Usage" 添加到现有绘图。用值 "res"、"comm" 和 "ind" 创建图例。
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