在参考文献基础上。补充和完善了。

Matlab与C/C++混合编程接口及应用

　　摘要：Matlab具有很强的数值计算和分析等能力,而C/C++是目前最为流行的高级程序设计语言,两者互补结合的混合编程在科学研究和工程实践中具有非常重要的意义。从Matlab调用C/C++代码及C/C++调用m文件两方面,深入地研究了它们之间混合编程的原理和实现机制,并且给出了具体条件下的混合编程方法和步骤。实验表明,给出的Matlab与C/C++混合编程接口及应用方法是有效、实用的。

　　1引言

　　Matlab是当前应用最为广泛的数学软件，具有强大的数值计算、数据分析处理、系统分析、图形显示甚至符号运算等功能[1]。利用这一完整的数学平台，用户可以快速实现十分复杂的功能，极大地提高工程分析计算的效率[2][3]。但与其他高级程序[3]相比，Matlab程序是一种解释执行程序，不用编译等预处理，程序运行速度较慢[4]。

　　C/C++语言是目前最为流行的高级程序设计语言之一[5]。它可对操作系统和应用程序以及硬件进行直接操作，用C/C++语言明显优于其它解释型高级语言，一些大型应用软件如 Matlab 就是用C语言开发的。

　　在工程实践中，用户经常遇到Matlab与C/C++混合编程的问题。本文基于Matlab 6.5和VC6.0开发环境，在Windows平台下就它们之间的混合编程问题进行深入研究并举例说明。

　　2  Matlab调用C/C++

　　Matlab调用C/C++的方式主要有两种：利用MEX技术和调用C/C++动态连接库。

　　在Matlab与C/C++混合编程之前，必须先对Matlab的编译应用程序mex和编译器mbuild进行正确的设置[1]：

　　对Matlab编译应用程序mex的设置：Mex –setup.

　　对Matlab编译器mbuild的设置：Mbuild –setup.

　　2.1调用C/C++的MEX文件

　　MEX是Matlab Executable的缩写，它是一种“可在Matlab中调用的C(或Fortran)语言衍生程序”[6]。MEX文件的使用极为方便，其调用方式与Matlab的内建函数完全相同，只需在Matlab命令提示符下键入MEX文件名即可。

　　一个C/C++的MEX源程序通常包括4个组成部分，其中前3个是必须包含的内容，第4个则根据所实现的功能灵活选用:(1)#include “mex.h”;(2)MEX文件的入口函数mexFunction, MEX文件导出名必须为mexFunction函数;(3)mxArray;(4)API函数

　　通过简单的例子说明C/C++的MEX源程序编写和调用过程:

　　#include "mex.h"

　　void  timeSTwo(double y[], double x[])

　　          {  y[0] = 2.0*x[0];  }

　　void  mexFunction(int  nlhs,  mxArray * plhs[], int nrhs,  const mxArray *prhs[])

{

double *x,*y;  int  mrows, ncols;

　　if( nrhs!=1)  mexErrMsgTxt("One input required.");

　　else if( nlhs>1) mexErrMsgTxt("Too manyoutput arguments");

　　          mrows = mxGetM( prhs[0] );  ncols = mxGetN(prhs[0]);

　　if( !mxIsDouble(prhs[0]) || mxIsComplex( prhs[0] ) || !( mrows ==1 && ncols==1 ) )

　　          mexErrMsgTxt( "Input must be a noncomplex scalar double." );

　　plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix (  mrows,  ncols,  mxREAL );

　　x = mxGetPr( prhs[0] );    y = mxGetPr( plhs[0] );  timestwo(y,x);  }

　可在matlab中编译，也可以直接在C++环境中编译：　

1）.（在matlab中）用指令mex  timestwo.c编译此文件，然后在MATLAB命令行下调用生成的MEX文件即可。2). （在VC2008中）和一般c++一样编译后，就会产生dll，这样可以直接在Matlab中用了，或者copy且更改后缀名.mexw32即可。（因为Matlab R2010b以后版本可能不支持调用dll为后缀的mex文件了）

　　2.2调用C/C++动态连接库（即：一般普通的C程序dll没有用mex的接口函数）

　　Matlab提供对动态连接库DLL文件的接口[7]。利用该接口，可在Matlab中调用动态连接库导出的函数。Matlab对DLL的接口支持各种语言编写的DLL文件。在调用DLL文件之前，需要准备函数定义的头文件。对于C/C++语言开发的DLL文件，可使用源程序中相应的头文件；而对于其他语言开发的DLL，则要手工准备等效的C语言函数定义头文件。

　　在Matlab中利用动态连接库接口技术通常需要完成以下4个步骤：

　　(1)打开动态连接库文件；(2)为调用函数准备数据；(3)调用动态连接库文件中导出的函数；(4)关闭动态连接库文件。

　　为了实现以上步骤，用到的Matlab函数有：loadlibrary, loadlibrary, calllib, libfunctions, lipointer, libstruct, libisloaded。下面举例说明Matlab调用C/C++动态连接库的方法和步骤：

　　a.在VC环境下，新建工程->win32动态连接库->工程名Test1->empty工程->完成；

　　b.新建->C++源文件->添加a.cpp,内容为:#include "a.h"

　　_declspec(dllexport) int  add(int a,  int b)  { return a+b; }

　　c.新建->C/C++头文件->添加a.h，内容为： _declspec(dllexport)  int  add(int a,intb); 然后编译生成Test1.dll动态连接库文件，将Test1.dll和a.h拷到Matlab 工作目录下。

　　d.在Matlab命令行下，调用Test.dll：>>loadlibrary(‘Test1’,’a.h’);  >>x=7;

　　>>y=8;  >>calllib(‘Test1’,‘add’,x,y);  Ans=15  >>unloadlibrary(‘Test1’).

　　调用DLL动态连接库的方法，为Matlab重用工程实践中积累的大量实用C/C++代码提供了一种简洁方便的方法。与调用MEX文件相比，该方法更加简便实用。但是这个接口之支持C，不支持C++库和函数的重载，这种情况下，推荐用MEX-file，若实在要用这种方法（调用C/C++动态连接库），则对于C++要做一些更改，详见http://www.mathworks.de/help/techdoc/matlab_external/f43202.html#bq__4nu-1，

　　3  C/C++调用Matlab

　　在工程实践中，C/C++调用Matlab的方法主要有调用Matlab计算引擎、包含m文件转换的C/C++文件，以及调用m文件生成的DLL文件。

　　3.1利用Matlab计算引擎

　　Matlab的引擎库为用户提供了一些接口函数，利用这些接口函数，用户在自己的程序中以计算引擎方式调用Matlab文件。该方法采用客户机/服务器的方式，利用Matlab引擎将Matlab和C/C++联系起来。在实际应用中，C/C++程序为客户机，Matlab作为本地服务器。

　　C/C++程序向Matlab计算引擎传递命令和数据信息，并从Matlab计算引擎接收数据信息[2]。

　　Matlab提供了以下几个C语言计算引擎访问函数供用户使用[8]：engOpen，engClose， engGetVariable，engPutVariable，engEvalString，engOutputBuffer，engOpenSingleUse， engGetVisible，engSetVisible。

　　下面以C语言编写的、调用Matlab引擎计算方程x3 ?2x+5=0根的源程序example2.c为例，说明C/C++调用Matlab计算引擎编程的原理和步骤：

　　#include <windows.h>  #include <stdlib.h>

　　#include <stdio.h>  #include "engine.h"

　　int  PASCAL  WinMain (HANDLE  hInstance,  HANDLE  hPrevInstance,

　　                                               LPSTR lpszCmdLine,  int nCmdShow )

　　{

Engine  *ep;  mxArray  *P=NULL,*r=NULL;

　　          char buffer[301];  double poly[4] = { 1,0,-2,5 };

　　          if ( !(ep =engOpen(NULL) ) )

　                       　{ fprintf( stderr,"\nCan\'t start MATLAB engine\n" );  return EXIT_FAILURE; }

　    　    P = mxCreateDoubleMatrix( 1, 4, mxREAL);  mxSetClassName( P, "p" );

　　          memcpy( ( char * )  mxGetPr( P ), (char *) poly,  4*sizeof(double) );

　　          engPutVariable( ep, P );  engOutputBuffer( ep, buffer, 300 );

　　          engEvalString( ep, "disp([\'多项式\',poly2str(p,\'x\'),\'的根\']),r=roots(p)" );

　　          MESSageBox(NULL,buffer,"example2展示MATLAB引擎的应用",MB_OK);

　　          engClose( ep );  mxDestroyArray( P );  return EXIT_SUCCESS;

}

　　在Matlab下运行example2.exe: mex  -f  example2.c。运行结果如图1所示：

　　利用计算引擎调用Matlab的特点是：节省大量的系统资源，应用程序整体性能较好，但不能脱离Matlab的环境运行，且运行速度较慢，但在一些特别的应用[9]（例如需要进行三维图形显示）时可考虑使用。

　　3.2利用mcc编译器生成的cpp 和hpp文件

　　Matlab自带的C++Complier--mcc，能将m文件转换为C/C++代码。因此，它为C/C++程序调用m文件提供了另一种便捷的方法。下面举例说明相应步骤：

　　a.新建example3.m： function y=exmaple3(n)  y=0;  for i=1:n  y=y+i;  end

　　保存后在命令窗口中输入：mcc  -t  -L  Cpp  -h  example3.

　　则在工作目录下生成example3.cpp和example3.hpp两个文件。

　　b.在VC中新建一个基于对话框的MFC应用程序Test2，添加一个按钮，并添加按钮响应函数，函数内容见f步。将上面生成的两个文件拷贝到VC工程的Test2目录下。

　　c.在VC中选择：工程->设置，选择属性表Link选项，下拉菜单中选择Input，在对象 / 库模块中加入lIBMmfile.lib libmatlb.lib libmx.lib libmat.lib libmatpm.lib sgl.lib libmwsglm.lib libmwservices.lib，（后三个为使用Matlab图形库时，需加入）注意用空格分开；而在忽略库中加入 msvcrt.lib；

　　d.选择属性表C/C++选项，下拉菜单选General，在预处理程序定义中保留原来有的内容，并添加MSVC,IBMPC,MSWIND，并用逗号隔开。选择下拉菜单的Precompiled Headers 选项，在“自动使用预补偿页眉”中添加stdafx.h，然后确定。

　　e.选择:工具-> 选项，属性页选择“目录”，在include files加入： C:\MATLAB6p5p1\extern\include， C:\MATLAB6p5p1\extern\include\cpp；然后在 Library files里面加入： C:\MATLAB6p5p1\bin\win32， C:\MATLAB6p5p1\extern\ lib\win32\microsoft\msvc60；注意根据用户的Matlab安装位置，修改相应目录。

　　f.在响应函数中添加头文件：#include "matlab.hpp" #include "example3.hpp"函数响应代码为：

　　int i;  mwArray n;  n=10;  n=example3(n);  i=n.ExtractScalar(1);

　　CString str;  str.Format( "example3的返回值是:%d", I );  AfxMessageBox( str );

　　g.编译，连接，执行，结果如图2所示。

　　3.3利用mcc编译器生成的DLL 文件

　　Matlab的C++ Complier不仅能够将Matlab的m文件转换为C/C++的源代码，还能产生完全脱离Matlab运行环境的独立可执行DLL程序。从而可以在C/C++程序中，通过调用DLL实现对 Matlab代码的调用。下面通过一个简单的例子说明C/C++调用m文件生成的DLL：

　　a.建立m文件example4.m： function result = example4(para)

　　x=[1 para 3];  y=[1 3 1];  plot( x,y );  result=para*2;  end.然后在命令窗口中输入：

　　mcc  -t  -W  libhg: example4  -T  link: lib  -h libmmfile.mlib  libmwsglm.mlib  example4则在工作目录下会生成example4 .dll、example4 .lib和example4 .h三个文件。

　　b.在VC中新建一个基于对话框的应用程序Test3，然后添加一个按钮及按钮响应函数，函数内容见d步，再将生成的3个文件拷贝到Test2工程目录下。

　　c.VC编译环境的设置如同3.2节c、d步；

　　d.在按钮函数文件添加如下的头文件：#include "example4 .h"，函数响应代码为：

　　mxArray*para=mxCreateDoubleScalar(2);  mxArray* result;  example4Initialize();

　　result =mlfExample4(para);  CString str;

　　str.Format( "%f",mxGetScalar(result) );  AfxMessageBox(str);

　　e.编译，连接，执行，结果如图3所示。

　　利用mcc编译器生成的DLL动态连接库文件，只需在C/C++编译环境中将其包含进来，调用导出函数即可实现原m文件的功能，极大地方便了用户的代码设计。

　　4结束语

　　本文从Matlab调用C/C++代码和C/C+调用m文件两方面，详细地研究了Matlab与C/C++混合编程技术。对于Matlab调用C/C++代码，给出了常用的MEX技术和调用C/C++动态连接库的方法，并对它们进行比较。针对用户在实际中经常遇到的C/C++调用Matlab问题，通过研究给出了常用的三种方法及其特点：利用Matlab计算引擎的方法，混合编程后的可执行程序脱离不了Matlab的运行环境，运行速度很慢；利用mcc编译器将m文件转化为C/C++文件的方法，虽然能独立于Matlab运行环境，可在C/C++环境中包含生成的文件非常繁琐；但是m文件生成的DLL为用户提供了一种简洁方便的C/C++调用Matlab代码的方法。除 Matlab自带的mcc外，Matcom 也能将M文件编译为C/C++文件和DLL文件[2][8]，但混合编程原理一样，在此省略。

MATLAB与C/C++混合编程之MATLAB调用C程序

2007-11-25 15:28 12073人阅读评论(13)收藏举报

通过把耗时长的函数用c语言实现，并编译成mex函数可以加快执行速度。Matlab本身是不带c语言的编译器的，所以要求你的机器上已经安装有VC,BC或Watcom C中的一种。如果你在安装Matlab时已经设置过编译器，那么现在你应该就可以使用mex命令来编译c语言的程序了。如果当时没有选，就在Matlab里键入mex -setup，下面只要根据提示一步步设置就可以了。需要注意的是，较低版本的在设置编译器路径时，只能使用路径名称的8字符形式。比如我用的VC装在路径C:/PROGRAM FILES/DEVSTUDIO下，那在设置路径时就要写成：“C:/PROGRA~1”这样设置完之后，mex就可以执行了。为了测试你的路径设置正确与否，把下面的程序存为hello.c。
/*hello.c*/
#include "mex.h" 
void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[]) 
{ mexPrintf("hello,world!/n"); 
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