转自：     roipoly函数的用法

roipoly函数选择感兴趣的多边形区域。

BW = roipoly(I, c, r)

c,r分别指每个顶点的列和行下标。选中的区域BW为1；反之，为0。

举例：

        I = imread('eight.tif');
        c = [222 272 300 270 221 194];
        r = [21 21 75 121 121 75];
        BW = roipoly(I,c,r);
        figure, imshow(I), figure, imshow(BW)
 

MATLAB的roipoly函数         

最近学习MATLAB的函数roipoly，对其用法进行了总结，（参考教材《数字图像的处理（matlab版）》第二版，作者冈萨雷斯（P90-91））

在MATLAB中，使用roipoly来选择一个感兴趣区域（ROI），该函数将生成一个多边形的ROI。函数的用法为：

1、B=roipoly（f，c，r）；

其中f为要处理的图像，c和r分别是ROI的顶点对应的列坐标和行坐标（按顺序排列）。定点坐标的原点在左上角。B为一幅二值图像，大小与f相同，ROI之外为0，之内为1。图像B通常用做将操作限制在感兴区域内的一个模板。

例：clear all;

clc;

Img = imread('25.jpg');

Imag = Img(:,:,1);

c = [500 800 1000 800 500 300];

r = [300 300 550 800 800 550];

BW = roipoly(Img,c,r);

figure, imshow(BW);

 phi=2*2*(0.5-BW);

 figure;

imagesc(Img,[0,255]);

colormap(gray);

hold on

axis off;

axis equal;

 [c,h] = contour(phi,[0 0],'r');

 hold off;

BW的现实结果如下图：

原图加轮廓如下图：

2、B=roipoly（f）；

交互地指定一个多边形的ROI，它将图像f显示到屏幕上，并让用户使用鼠标来指定一个多边形。如果省略法，B=roipoly，则在最后显示的图像上操作，定位并调整多边形的大小后，通过双击或右键单击该多边行的内部，然后从出现的菜单中选取Create mask，可创建模板B。

例：clear all;

clc;

Img = imread('25.jpg');

Imag = Img(:,:,1);

figure;

imagesc(Img,[0,255]);

colormap(gray);

hold on

axis off;

axis equal;

 text(150,60,'Left click to get points, right click to get end point','FontSize',[12],'Color', 'r');

       BW=roipoly;

        phi=2*2*(0.5-BW);

       hold on;

       [c,h] = contour(phi,[0 0],'r');

      hold off;

选择点构成一个闭合曲线如下图：

双击曲线内部之后的运行结果如下图：

3、[B，c，r]=roipoly（…）；

要得到二值图像和多边形的顶点，可使用该方法，其中roipoly（…）表明了该函数的任何有效语法形式，和前面一样，c和r分别是ROI的顶点对应的列坐标和行坐标（按顺序排列）。当交互地指定ROI时，这种格式特别有用，它提供的多边形定点坐标可用于后续的程序中，或可以在以后复制出相同的ROI。