中值滤波：基于排序理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术。
方法：取含有基数（偶数会有半像素的差）个模板数据的滑动模板，对模板中的数据从小到大排序，取排在中间位置上的数据作为最终的处理结果。
matlab程序：
[height, width]=size(result2); x1=double(result2); x2=x1; n=3; for i=1:height-n+1 for j=1:height-n+1 c=x1(i:i+(n-1),j:j+(n-1)); e=c(1,:); for u=2:n e=[e,c(u,:)]; end m=median(e); x2(i+(n-1)/2,j+(n-1)/2)=m; end end imshow(uint8(x2));
对椒盐噪声的处理结果：
对高斯噪声的处理结果：
由以上对两种造声滤波结果可以看出：
对于椒盐噪声，其只在画面中部分点随机出现，通过中值滤波，数组排序，其被污染的点排在边上，中间为未被污染的点，将未被污染的点替代噪声点，因此滤波效果很好，画面的清晰度也基本保持；而对于高斯噪声，由于高斯噪声以随机大小的幅值污染所有的点，无论怎样滤波，得到的还是被污染的值，因此滤波效果不是特别好。
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