matlab的polyfit命令，可以理解为“polynomial fitting”，用于数据的多项式拟合。

常用的几种命令格式：

1.P = POLYFIT(X,Y,N)

功能：在最小二乘法意义之上，求解Y关于X的最佳的N次多项式函数。返回值P为N+1维参数向量p(1)，p(2)....所得的多项式为P(1)*X^N + P(2)*X^(N-1) +...+ P(N)*X + P(N+1)

2.[P,S] = POLYFIT(X,Y,N)

功能：（1）P的意义同1，是参数矩阵。S是规模为1×1的结构数组，包括R（系数矩阵的QR分解的上三角阵），df（自由度），normr（拟合误差平方和的算术平方根）

注意：

1. 使用polyfit命令进行多项式拟合时要注意的是，向量X（其中元素作为自变量）中不重复的元素个数m，和拟合阶数k需要满足m>=k+1.简单分析：k阶拟  合需要确定k+1个未知参数（如1阶拟合y = ax + b需要确定a和b两个参数），故而至少需要k+1个方程，故而需要至少k+1个不同的已知数对（x，y），由于函数中x只能对应一个y，故而需要至少k+1个不同的x。

以上只是帮助理解的粗略分析，仅供参考。

2. polyfit只适合于形如y = a[k]*x^k + a[k-1]*x^(k-1) + .... + a[1]*x + a[0]的完全的一元多项式的数据拟合。