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作者:离散梦 欢迎大家给出宝贵的建议!
图像处理基本操作和添加噪音(Matlab)
图像处理基本操作: 读取图像: >>imread(' filename ') 显示图像: >>imshow( f ) 示例:
同时显示另一幅图: >>figure,imshow( g ) 保存图像: >>imwrite( f, 'filename')
添加噪音: 采用函数imnoise来使用噪声污染一幅图像。该函数的基本语法为 g=imnoise( f , type , parameters ) 其中,f是输入图像,type是噪声的类型,parameters是参数设置大小
g=imnoise( f , 'gaussian' , m , var )将均值为m、方差为var的高斯噪声加到图像f上。默认值为均值是0、方差是0.01的噪声。 示例: g=imnoise( f , 'localvar' , V )将均值为0、局部方差为V的高斯噪声加到图像f上。其中V是与f大小相同的一个数组,它包含了每个点的理想方差值。【这个函数和下面这个函数我暂时没实现,需要找下问题,请大牛指点】 g=imnoise( f , 'localvar' , image_intensity , var )将均值为0的高斯噪声添加到图像f上,其中噪声的局部方差var是图像f的亮度值的函数。参量image_intensity和var是大小相同的向量,plot(image_intensity , var)绘制出噪声方差和图像亮度的函数关系。向量image_intensity必须包含范围在【0,1】内的归一化亮度值。 示例: g=imnoise( f , 'salt & pepper' , d )用椒盐噪声污染图像f,其中d是噪声密度(即包含噪声值的图像区域的百分比)。因此,大约有d*numel(f)个像素收到了影响。默认噪声密度为0.05。 示例:
用方程g=f+n*f将乘性噪声添加到图像f上,其中n是均值为0、方差为var的均匀分布的随机噪声。var的默认值为0.04。 示例: g=imnoise( f , 'poisson' )从数据中生成泊松噪声。 示例:
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2023-10-27
2022-08-15
2022-08-17
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2022-08-13
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