Matlab多个Figure图合成一个Fig
2016-03-31 21:19 GarfieldEr007 阅读(10429) 评论(0) 编辑 收藏 举报案例：之前跑过的程序 已经生成了多个matlab图，现在需要进行合并到一个图中。
解决方案，利用图像句柄把figure图像中的参数读入到内存中，然后重新subplot绘制。
程序如下：
- clc;clear;
- open(‘./test_1.fig’)
- figure_info=findall(gcf,’type’,\'line’);
- xdata1 = get(figure_info,’xdata’);
- ydata1 = get(figure_info,’ydata’);
- color1 = get(figure_info,’color’);
- subNum1 = length(xdata1);
- open(‘./test_2.fig’)
- figure_info=findall(gcf,’type’,\'line’);
- xdata2 = get(figure_info,’xdata’);
- ydata2 = get(figure_info,’ydata’);
- color2 = get(figure_info,’color’);
- subNum2 = length(xdata2);
- open(‘./test_3.fig’)
- figure_info=findall(gcf,’type’,\'line’);
- xdata3 = get(figure_info,’xdata’);
- ydata3 = get(figure_info,’ydata’);
- color3 = get(figure_info,’color’);
- subNum3 = length(xdata3);
- open(‘./test_4.fig’)
- figure_info=findall(gcf,’type’,\'line’);
- xdata4 = get(figure_info,’xdata’);
- ydata4 = get(figure_info,’ydata’);
- color4 = get(figure_info,’color’);
- subNum4 = length(xdata4);
- %%
- subplot(2,2,1)
- for i=subNum1:-1:1
- if length(xdata1{i})==1
- break;
- end
- plot(xdata1{i},ydata1{i},‘.’,’color’,color1{i})
- hold on;
- end
- title(‘(a). K-means (TF-IDF)’)
- set(gca,’xtick’,[]);
- set(gca,’ytick’,[]);
- % box off;
- % axis off;
- subplot(2,2,2)
- for i=subNum2:-1:1
- if length(xdata2{i})==1
- break;
- end
- plot(xdata2{i},ydata2{i},‘.’,’color’,color2{i})
- hold on;
- end
- title(‘(b). Spectral Clustering (best)’)
- set(gca,’xtick’,[]);
- set(gca,’ytick’,[]);
- % box off;
- % axis off;
- subplot(2,2,3)
- for i=subNum3:-1:1
- if length(xdata3{i})==1
- break;
- end
- plot(xdata3{i},ydata3{i},‘.’,’color’,color3{i})
- hold on;
- end
- title(‘(c). Average Embedding (TF)’)
- set(gca,’xtick’,[]);
- set(gca,’ytick’,[]);
- % box off;
- % axis off;
- subplot(2,2,4)
- for i=subNum4:-1:1
- if length(xdata4{i})==1
- break;
- end
- lineH(subNum4-i+1) = plot(xdata4{i},ydata4{i},‘.’,’color’,color4{i});
- hold on;
- end
- title(‘(d). STCC’)
- set(gca,’xtick’,[]);
- set(gca,’ytick’,[]);
- % box off;
- % axis off;
- hL=legend(lineH,{’1′,’2′,’3′,’4′,’5′,’6′,’7′,’8′});
- newPosition = [0.4 0.4 0.2 0.2];
- newUnits = ’normalized’;
- set(hL,’Position’, newPosition,’Units’, newUnits);
合并成单幅图像之后要做的另外一件美观的事情就是调整间距了。。。
可参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_7e18707801017pin.html，具体操作如下：
1. 代码实现：
figure(‘Name’,\'默认’);
subplot(2,2,1);
subplot(2,2,2);
subplot(2,2,3);
subplot(2,2,4);
figure(‘Name’,\'紧凑’);
subplot(‘Position’,[0.02 0.65 0.3 0.3]);
subplot(‘Position’,[0.35 0.65 0.3 0.3]);
subplot(‘Position’,[0.02 0.3 0.3 0.3]);
subplot(‘Position’,[0.35 0.3 0.3 0.3]);
subplot(‘Position’,[left bottom width height]) creates an axes at the
position specified by a four-element vector. left, bottom, width, and
height are in normalized coordinates in the range from 0.0 to 1.
在由四个归一化坐标规定的位置上建立坐标轴。
src: http://www.ilovematlab.cn/forum.php?mod=viewthread&action=printable&tid=93345
2. 手动调整：
在图上的工具栏中点Tools，Align Distribute Tool，自己设定间距。
注意：1）需要先选中两幅图片，再调整间距；2）一定要用‘shift+click’选中待调整的两幅图片，不可以直接点
其实方式1 是一种非常赞的 版面设计方法，为了能够更加清楚明了的理解 那四个参数，[left,bottom,width,height]是什么意思，我画了一张图给大家，应该可以一目了然：
其中，第一幅图的参数为[0.02, 0.65, 0.3, 0.3]
from: http://jacoxu.com/?p=1595
