CIFAR10数据集 matlab可视化及理解

CIFAR10数据集共有matlab、python、及C语言三种类型的数据集，我下载的是matlab版本，下载完之后显示的是矩阵集合形式而非图片的形式，在网络上搜寻方法并理解代码如下：

load([\'yourpath\']);
for i = 1:size(data,1);
    p = data(i,:);
    label = labels(i);

    %数据是以一行的形式存在，每一行都是一张图片，作reshape转换成32*32的形式
    fig=zeros(32,32,3);
    fig(:,:,1)=reshape(p(1:1024),32,32)\';
    fig(:,:,2)=reshape(p(1025:2048),32,32)\';
    fig(:,:,3)=reshape(p(2049:end),32,32)\';

    %转化成图片形式并存储         
    imwrite(fig/256,[\'batch_label_\' num2str(label) \'_\' num2str(i)  \'.png\']);
end

CIFAR10数据集共有5个train_batch及一个test_batch,每个batch是10000*3072大小，也就是说每个bacth共含有10000张图片，每张照片存储为一行即3072大小，这3072是三个通道总和，所以每个通道是3072/3=1024个像素，即1024=32*32大小。

这是CIFAR10可视化的部分截图