CIFAR10数据集 matlab可视化及理解
CIFAR10数据集共有matlab、python、及C语言三种类型的数据集,我下载的是matlab版本,下载完之后显示的是矩阵集合形式而非图片的形式,在网络上搜寻方法并理解代码如下:
load([\'yourpath\']);
for i = 1:size(data,1);
p = data(i,:);
label = labels(i);
%数据是以一行的形式存在,每一行都是一张图片,作reshape转换成32*32的形式
fig=zeros(32,32,3);
fig(:,:,1)=reshape(p(1:1024),32,32)\';
fig(:,:,2)=reshape(p(1025:2048),32,32)\';
fig(:,:,3)=reshape(p(2049:end),32,32)\';
%转化成图片形式并存储
imwrite(fig/256,[\'batch_label_\' num2str(label) \'_\' num2str(i) \'.png\']);
end
CIFAR10数据集共有5个train_batch及一个test_batch,每个batch是10000*3072大小,也就是说每个bacth共含有10000张图片,每张照片存储为一行即3072大小,这3072是三个通道总和,所以每个通道是3072/3=1024个像素,即1024=32*32大小。
这是CIFAR10可视化的部分截图
请发表评论