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看Matlab的help文档讲得不是清楚。
先给上一段代码：
>> a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9;10 11 12];
>> b=reshape(a,2,6);
这段代码的结果是这样的：
>> a
1 2 3
4 5 6
7 8 9
10 11 12
>> b
1 7 2 8 3 9
4 10 5 11 6 12
对于 b=reshape（a,m,n）;
其中的规律是这样的，先把矩阵a按列拆分，然后拼接成一个大小为m*n的向量。然后对这个向量每隔m间隔取一个元素组成一个向量b_i，之后的向量b_i+1也是这样生成，只不过第一个元素往下移一位。这样做完之后得到m个大小为n的行向量，将这些行向量拼接即可得到矩阵b。
一个向量变换，一开始比较纠结，用循环实现的。
迭代1000多次要用到2秒。后来用reshape函数，总共才用了0.03秒，对于我这个深度强迫症患者来说，这两秒时间我还是看得比较宝贵的，哈哈。
以后写matlab要引以为鉴，尽量少用for循环，多用矩阵或者向量的方式来处理。
>> a=[1 ,2 ;3,4]
a =
1 2
3 4
>> b=reshape(a,1,4)
b =
1 3 2 4
>> b=reshape(a\',1,4) //a进行转置
b =
1 2 3 4
>> a=reshape(b,2,2)
a =
1 3
2 4
>> a=reshape(b\',2,2)
a =
1 3
2 4
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