语法
（2）
（3）
（4）
（1）B = reshape(A,m,n)
使用方法：
B=reshape(A,m,n) 返回m*n矩阵B，它的元素是获得A的行宽度。假设A没有m*n元素，得到一个错误结果。
样例：
<span style="font-size:18px;">>> A=rand(1,10)</span>结果：
<span style="font-size:18px;">A =
Columns 1 through 8
0.1622 0.7943 0.3112 0.5285 0.1656 0.6020 0.2630 0.6541
Columns 9 through 10
0.6892 0.7482
</span><span style="font-size:18px;">>> B=reshape(A,5,2)</span>结果：
B =
0.1622 0.6020
0.7943 0.2630
0.3112 0.6541
0.5285 0.6892
0.1656 0.7482（2）
B = reshape(A,m,n,p,...)
B = reshape(A,[m n p ...])
返回一个和A有同样元素的n维数组，但结构变为m * n * p * …
比如：
<span style="font-size:18px;">>> A=rand(1,12)</span>结果：A矩阵
A =
Columns 1 through 8
0.4505 0.0838 0.2290 0.9133 0.1524 0.8258 0.5383 0.9961
Columns 9 through 12
0.0782 0.4427 0.1067 0.9619>> D=reshape(A,2,3,2)
D(:,:,1) =
0.4505 0.2290 0.1524
0.0838 0.9133 0.8258
D(:,:,2) =
0.5383 0.0782 0.1067
0.9961 0.4427 0.9619（3）
B = reshape(A,...,[],...)
>> C=reshape(A,5,[])结果：
C =
0.1622 0.6020
0.7943 0.2630
0.3112 0.6541
0.5285 0.6892
0.1656 0.7482（4）
B = reshape(A,siz)
返回一个与A同样元素的n维阵列，可是改造根据siz，一个向量改造改造的阵列的维度。数值prod(siz)必须和prod(size(A))同样。
