1.1 数字图像

• 位图（BMP/JPG/GIF）和矢量图（PNG）
• 二值图像、灰度图像、RGB图像（表1.1常见颜色RGB组合值）、索引图像（节省存储空间，使用了Palette(调色板)技术）
• Spatial Resolution（单位：ppi(pixels per inch）（分辨率越高，图像越清晰，存储量越大）（描述：M*N像素）
• 灰度级分辨率（色阶）（即：可分辨的灰度级数目）

1.2 数字图像处理与识别

• 发展简述
  
• Digital Image Processing & Digital Image Analyzing & Digital Image Recognition的区别
  
• Computer Graphics

1.3 数字图像处理的预备知识

• 数字图像是由具有一定空间位置关系的像素点构成，故有一些度量和拓扑关系
• 邻接性（Adjacence）

1. 以下是对像素P的4邻域、8邻域和对角邻域的定义
   
2. 定义对角邻域为8邻域中不属于4邻域的部分
3. 4-Neighbor和8-Neighbor
   

• 连通性（Contiguous）

1. 通路（Path）& 闭合通路
2. 像素的连通性：若像素子集S中的所有的像素，每两个相邻的像素之间是相邻接的(4,8,m)，并且只有一个通路，那么S为连通集。

• 区域（Region）
  令R是图像中的一个像素子集。如果R是连通集，则R被称作为一个区域。两个区域Ri和Rj如果能形成一个连通集，那么称这两个区域为邻接区域。不过在讨论是否为邻接区域的时候，只能考虑区域边界的像素是否构成4邻接和8邻接，而不考虑m邻接。在定义区域邻接的时候，必须指定邻接类型。
• 边界（Boundary）和边缘（Edge）
  边界是和区域有关的全局概念，一般指整个画布的大小
  边缘表示图像函数的局部性质，一般指画布中物体的外围边界

参考文章：https://blog.csdn.net/ddiicey/article/details/73864470

• 距离度量D(P,Q)：欧式距离、街区距离、棋盘距离
• 基本运算：点运算与邻域运算（都属于灰度变换运算）、线性操作（如：平均平滑滤波、高斯平滑滤波、梯度锐化滤波）与非线性操作（如：中值滤波）