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如何在matlab中通过GUI的方式来创建和训练一个神经网络?本文以一个汽油辛烷值的预测为例讲解。 首先,先将需要的数据等导入进来。
这里,data.mat是封装好的数据,可以改换成你自己的数据。 然后通过命令启动GUI: 先选择Import,根据图示导入我们要的数据: 数据都导入后,就可以点击new来创建神经网络了。根据界面中的提示项,来设置好网络结构: create之后我们就可以得到这个神经网络了: 这里我选的是第一层10个神经元,第二层就是输出层,就一个神经元,是线性**函数。 接下来就是点击上面的train选项,具体地设置一下训练的参数。 设置好后,点击右下角的train network!就可以看到如下图的训练窗口了: 训练好后,我们就可以进行仿真的预测。选择simulate选项: 仿真结束后,可以查看结果了: 接下来你看工作区就能找到结果已经导出了。 这个例子中,我输入一个这样的命令来更方便地查看结果: [Tn_test' network1_outputs' network1_errors'] 这就是一个简单操作流程了。 其实也无非是数据的导入、点击几个按钮完成训练、测试过程,然后查看结果罢了。 小伙伴们动手试一试吧! |
2023-10-27
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