imread的使用方法是：
I=imread(\'C：\XXXX\XXXX.jpg\');

 I = imread(\'E:\2012\The standard image\Lena.bmp\');
 I1 = imread(\'E:\\2012\\The standard image\\Lena.bmp\');
I3 = imread(\'E:\2012\数字图像处理\数字图像处理标准测试图\Lena.bmp\');

注释：也就是说Matlab读取文件没有类似于C的那种必须有"\\"或者必须用英文字符。

load 是读取matalab本身附带的索引图（具体路径是C:\MATLAB2009\toolbox\wavelet\wavedemo）；而imread是读取你自己的图片（也就是你电脑上的图）；问题在于你处理的图片是真彩图（256*256*3）还是伪彩图（256*256）；一般我们电脑上的图片都是真彩图，而索引图是伪彩图，所以如果使用imread的话，需要把图片格式转换。

其中转换代码有：
gray2ind     将灰度图像转换成索引图像
grayslice    通过设定阈值将灰度图像转换成索引色图像
im2bw        通过设定亮度阈值将真彩色、索引色、灰度图转换成二值图
ind2gray     将索引色图像转换成灰度图像
ind2rgb      将索引色图像转换成真彩色图像
mat2gray     将一个数据矩阵转换成一副灰度图
rgb2gray     将一副真彩色图像转换成灰度图像；
rgb2ind      将真彩色图像转换成索引色图像

不管是什么语言，C也好，matlab也好，它要读取一个文件的信息都必须按照文件数据的格式来读取，也就是说，matlab读取图像的方法和C语言是一样的。matlab的imread很强大，一个命令可以读取各种类型的图像。但是imread并不是一个实际功能函数。不同的图像格式有不同的编码方式，因此有不同的读取方式。实际上，为每种不同格式的图像编写各自的读取函数是适当的，实际中也是这么做的。
matlab就是这样的，imread只是一个入口函数。它仅仅是做了一些文件名的处理，从你的文件名中，找到绝对路径，找到图像后缀名，然后调用合适的读取函数。比如你打开\toolbox\matlab\imagesci\private文件夹会看到很多诸如readjpg.m,readtif.m的文件。这些才是不同格式图片读取的真正函数，但是！这些函数也不是实际功能函数！你打开这些m函数就可以看到里面其实很简单。它们所做的事情和imread差不多。也是调用了一些别的函数。比如readjpg.m里的实际读取函数是rjpg8c rjpg16c 这些。你会发现这些文件也存在于上面所说的这个文件夹中，但是它们的后缀名不是.m,而是.mex(.mex64 for 64bit),这些实际功能函数并不是用matlab编写的，而是用C编写的，它们是经过编译的文件，不是文本文件。matlab只是调用他们而已。
也就是说实际上matlab读取图像也是调用了C语言编写的代码。而且不同格式的图像有不同的代码。imread只不过是个入口函数而已。

具体例子：
使用Imread读取Lena.bmp图像，
I= imread(\'Lena.bmp\');
format hex;
I(512,:);
%得到的数据就同源文件用二进制查看方式一样了。