针对Python开发人员的新采样分析器工具Py-Spy无需收集代码，甚至无需重启运行的应用程序即可收集有关正在运行的Python程序的统计信息。

由开发商Ben Frederickson撰写的Py-Spy可以通过Python的pip安装程序进行安装，并且可以在Linux和Windows上运行。 这使得它的安装变得简单，并且在大多数运行Python的环境中很有用。

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Frederickson在他的项目笔记中说，大多数用于Python的性能分析系统都要求更改源代码以对应用程序进行检测。 除了修改源代码的麻烦之外，这还意味着配置文件代码必须与应用程序本身在同一进程中运行。 他写道：“这意味着使用这些事件探查器调试生产服务中的问题通常并不安全，因为它们通常会对性能产生明显影响。”

Py-Spy采用了不同的方法。 它作为一个单独的进程运行，获取Python应用程序的进程ID进行分析，并在运行该平台的平台上使用内核级API读取应用程序的内存。 Frederickson声称，这样，Py-Spy可以安全地用于生产中。

生成的迹线可以转储到控制台，在控制台中，最常用的功能显示在列表中，也可以可视化为火焰图。 Py-Spy还提供统计信息，显示一个进程在Python解释器的全局解释器锁（GIL）上等待的时间。 GIL强制执行线程安全的内存管理，但要以多线程性能为代价，因此Py-Spy可以提供一些角度来了解GIL对任何应用程序的影响。

Py-Spy使用Rust编写的二进制文件来完成其许多魔术。 捆绑到Python应用程序中的大多数二进制文件都是用C或C ++编写的，或者是用Python的Cython变体（可编译为本地C）编写的。但是涌现了一些项目，以简化 编写与Python交互的Rust应用程序的过程，反之亦然 ，以利用Rust的内存安全性和本机速度。

现在，以这种方式使用Rust有一个缺点：Python的setuptools系统尚未集成构建和捆绑Rust二进制文件的支持。 通常，在安装Py-Spy的系统上需要Rust编译器。 弗雷德里克森（Fredericksen）提出了他所谓的“一个非常可怕的骇客技巧，对其他人可能有用”，将Py-Spy二进制文件捆绑在pip安装包中。

Py-Spy本身的另一个限制是它无法收集有关在同一进程中运行的Python的C扩展的信息，而不能收集Python解释器本身。 但是，弗雷德里克森（Frederickson）指出，可能需要做一些额外的工作，例如使用libunwind库。

From: https://www.infoworld.com/article/3304313/new-python-app-profiler-uses-rust-for-speed-and-safety.html