Python与R属于面向对象的的语言，各具优劣，本文意在将python与R语言相结合，以充分利用两者的优势。因此，本文主要

探讨Python与R语言的基本配置要求，Python调用R语言的配置，R语言在python中的使用等几个方面。由于笔者时间有限，只能

一点点更新，望见谅。

I，本文中python与R软件的基本配置

　　python与R语言同为免费的开源语言，这给我们免费使用并学习这两门语言带来了极大的方便。

　　python anaconda3.5.1 , R 3.2.3,  fedora linux

II, python 中R语言的接口安装。

　　在fedora linux中，

~/anaconda3/bin/anaconda search -t conda rpy2

sudo ~/anaconda3/bin/conda install -c https://conda.anconda.org/hisanor rpy2

~/anaconda3/bin/ipython

至此，可以直接使用 rpy2来封装R语言。

III、R语言在python中的使用

　　尽管笔者承认python的统计和画图有很强的优势，但是R语言本身就是为统计学而生，其中的画图功能更是远在python之上。

语言的调用主要集中于一种语言对于另一种语言的数据类型、函数类型及其常用函数库的调用。因此笔者将从R语言的数据类型（matrix，

data.frame等）、函数、常用统计模型以及常用画图包在python中的使用这几个方面来展开。