2.2.2 矩阵

matrix(vector,nrow,ncol,byrow,dimnames,char_vector_rownames,char_vector_colnames)

其中：

byrow=TRUE/FALSE，表示按行填充还是按列填充，默认情况下是按列填充

2.2.4 数据框

1.attach,detach()和with()

attach()：将数据框加入搜索路径

detach()：将数据框移除出搜索路径

with()：赋值仅在括号内有效，如果想在括号外生效也可以，用<<-

2.2.5 因子

因子：名义型变量和有序型变量，会将此类变量都对应一个整数值

factor()：生成因子向量，ordered=TRUE后为有序变量，levels参数是覆盖默认排序，可以指定有序变量对应整数值的顺序

用法：

patientID <- c(1, 2, 3, 4)
age <- c(25, 34, 28, 52)
diabetes <- c("Type1", "Type2", "Type1", "Type1")
status <- c("Poor", "Improved", "Excellent", "Poor")
diabetes <- factor(diabetes)　　#会被编成1 2 1 1
status <- factor(status, order = TRUE)　　#会被编成3 2 1 3
patientdata <- data.frame(patientID, age, diabetes, status)
str(patientdata)　　#str是显示对象结构，可以展示出来被编码成什么
summary(patientdata)

2.2.6 列表

g <- "My First List"
h <- c(25, 26, 18, 39)
j <- matrix(1:10, nrow = 5)
k <- c("one", "two", "three")
mylist <- list(title = g, ages = h, j, k)
mylist

2.3.2 从带分隔符的文本文件导入数据

read.table(file,header,sep,row.nanes)，默认情况下，字符型变量都将转换为因子，可以设置stringsAsFactors=FALSE

2.5 处理数据对象的实用函数，看完了机器学习实战觉得这些都是小儿科了

length()

dim()：显示对象的维度

str()：显示对象的结构，R语言这个坑死的命名啊，str不是一般指string吗，这样就变成了structure

class()

names()

cbind()

rbind()

head()

tail()