第一部分：数据结构

1.创建向量:c()

c(…, recursive = FALSE, use.names = TRUE)
根据元素坐标访问

2.创建矩阵：matrix()

matrix(data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE,dimnames = NULL)



使用下标访问矩阵元素

3.创建数组：array()

array(data = NA, dim = length(data), dimnames = NULL)

4.创建数据框：data.frame()

data.frame(…,
row.names = NULL,
check.rows = FALSE,
check.names=TRUE,
stringsAsFactors = default.stringsAsFactors())

访问数据框元素

还有attach()、detach()和with()方法。

5创建因子：factor()

factor(
x = character(),
levels, labels = levels,
exclude = NA,
nmax = NA)

因子的使用

显示对象结构

显示对象统计概要

6.创建列表：list()

list(x, all.names = FALSE, sorted = FALSE, …)

第二部分：输入数据

1.键盘输入：edit()

edit(name = NULL, file = “”, title = NULL,
editor = getOption(“editor”), …)

2.从带分隔符的ASCII文本文件导入数据：read.table()

read.table(file,
header = FALSE,
sep = “”,
quote = “\”’”,
dec = “.”,
numerals = c(“allow.loss”, “warn.loss”, “no.loss”),
col.names,
as.is = !stringsAsFactors,
na.strings = “NA”,
colClasses = NA, nrows = -1,
check.names = TRUE,
fill = !blank.lines.skip,
strip.white = FALSE,
blank.lines.skip = TRUE,
comment.char = “#”,
flush = FALSE,
stringsAsFactors = default.stringsAsFactors(),
fileEncoding = “”,
text, skipNul = FALSE)

3.导入excel文件：RODBC包中的odbcConnectExcel()

odbcConnectExcel(xls.file, readOnly = TRUE, …)
加载RODBC包，odbc连接MicrosoftOffice


读取2007Office的xlsx文件，可以用XLSX包下的read.xlsx()
read.xlsx(file, sheetIndex, sheetName=NULL, rowIndex=NULL,
startRow=NULL, endRow=NULL, colIndex=NULL,
as.data.frame=TRUE, header=TRUE, colClasses=NA,
keepFormulas=FALSE, encoding=”unknown”, …)
加载xlsx包

4.导入网页内容：readLines()

在Web数据抓取（Webscraping）的过程中，用户从互联网上提取嵌入在网页中的信息，并将
其保存为R中的数据结构以做进一步的分析。完成这个任务的一种途径是使用函数readLines()
下载网页，然后使用如grep()和gsub()一类的函数处理它。对于结构复杂的网页，可以使用
RCurl包和XML包来提取其中想要的信息。更多信息和示例，请参考可在网站Programming with R
（www.programmingr.com）上找到的“Webscraping using readLines and RCurl”一文。

5.导入SPSS,SAP内容：

SPSS：oreign包中的函数read.spss()和Hmisc包中的spss.get()
SAP：foreign包中的read.ssd()和Hmisc包中的sas.get()

6.访问数据库管理系统

ODBC接口（以mysql为例）
*1 安装匹配系统和数据库的odbc驱动

*2 加载RODBC包

第三部分 常用函数