nodes = data.frame("name" =
 c("Node A", # Node 0
...
 "Node D"))# Node 3
links = as.data.frame(matrix(c(
 0, 1, 10, # Each row represents a link. The first number
....
 byrow = TRUE, ncol = 3))
names(links) = c("source", "target", "value")
sankeyNetwork(Links = links, Nodes = nodes,
 Source = "source", Target = "target",
 Value = "value", NodeID = "name",
 fontSize= 12, nodeWidth = 30)

原文链接：http://tecdat.cn/?p=9101

本文将描述如何在R中创建自定义Sankey图。我将首先解释Sankey图的基础，然后提供自动创建和手动控制的布局的示例。

Sankey图的元素

Sankey图是一种可视化数据流的方式。Sankey图由三组元素组成：  节点，  链接和确定其位置的指令。

首先，有节点。在下面的示例中，方框表示四个节点。

​

这些链接具有 与之关联的值，该值由链接的厚度表示。在示例中，连接节点A和节点B的第一条链接的宽度是连接A和C的第二条链接的宽度的一半。此外，从B到D的链接再次变大，最大的链接是从C到D。

使用R

nodes = data.frame("name" =
 c("Node A", # Node 0
...
 "Node D"))# Node 3
links = as.data.frame(matrix(c(
 0, 1, 10, # Each row represents a link. The first number
....
 byrow = TRUE, ncol = 3))
names(links) = c("source", "target", "value")
sankeyNetwork(Links = links, Nodes = nodes,
 Source = "source", Target = "target",
 Value = "value", NodeID = "name",
 fontSize= 12, nodeWidth = 30)

• 第1行加载程序包。
• 第2至6行创建一个数据框。
• 第7至11行指定链接。
• 最后几行使用sankeyNetwork函数。

如果要修改此示例，则只需修改节点（此示例中的第3至6行）和链接（第8至11行）即可。

使用自动布局的Sankey图

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