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原文出处：拓端数据部落公众号

这篇文章假定你已经知道如何用igraph库建立一个基本的网络图。

基本上，igraph允许将几种类型的输入转化为一个图形对象，可以使用plot()函数绘制，如下所示。

1.  
   # 创建数据
2.  
   network <- graph(data , mode=\'undirected\')
3.  
    
4.  
   # 默认网络
5.  
    
6.  
   plot(network)

自定义节点功能

节点可以修改几个参数，这些参数都以顶点开始。顶点是igraph语言中的一个节点。主要选项在下面的代码中解释。

1.  
    
2.  
   vertex.frame.color = "green", # 节点边界颜色
3.  
   vertex.shape=c("circle","square"), # "none", "circle", "square", "rectangle", "crectangle", "vrectangle", "pie", "raster", or "sphere "之一
4.  
   vertex.size=c(15:24), # 节点的大小（默认是15）
5.  
   vertex.size2=NA, # 节点的第二个尺寸（例如，矩形的尺寸

自定义标签特征

以vertex.label.开头的选项可以设置label的特征。

1.  
       vertex.label.family="Times",                  # 标签的字体（例如："Times",
2.  
       vertex.label.font=c(1,2,3,4),                 # 字体：1普通，2粗体，3斜体，4粗斜体，5符号
3.  
       vertex.label.cex=c(0.5,1,1.5),                 # 字体大小（乘法系数)
4.  
       vertex.label.dist=0,                          # 标签和顶点之间的距离
5.  
       vertex.label.degree=0 ,                        # 标签相对于顶点的位置（使用π）。

自定义边

用以edge开头的参数控制edge。

1.  
   edge.width=seq(1,10), # 边宽度，默认为1
2.  
   edge.arrow.size=1, # 箭头大小，默认为1
3.  
   edge.arrow.width=1, # 箭头宽度，默认为1
4.  
   edge.lty=c("solid") # 线条类型，可以是0或 "空白"，1或 "实线"，2或 "虚线"，3或 "点线"等

综合运用

当然，你可以将上述所有选项全部用在同一个图表上。

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