这两个命令是do.call(rbind, dfs)和do.call(cbind, dfs)的代替，使用起来更有效率。

one <- starwars[1:4, ]
two <- starwars[9:12, ]

bind_rows(one, two)
bind_rows(list(one, two)) # a list of dataframes
bind_rows(list(one, two), list(two, one))
bind_rows(split(starwars, starwars$homeworld))

其中split(starwars, starwars$homeworld)得到的是一个list的dataframes，每个list元素中包含的dataframes数量不同，根据homeworld进行了split。

输入也可以是vecotr

bind_rows(
  c(a = 1, b = 2),
  c(a = 3, b = 4)
)

bind_rows(
  c(a = 1, b = 2),
  tibble(a = 3:4, b = 5:6),
  c(a = 7, b = 8)
)

可以设置.id参数用于区分dataframe来源

bind_rows(list(one, two), .id = "id")
bind_rows(list(a = one, b = two), .id = "id")
bind_rows("group 1" = one, "group 2" = two, .id = "groups")

bind_cols比bind_rows简单，不需要考虑匹配问题。